¿El uso de la IA en el trabajo nos vuelve más vagos? Un estudio demuestra que sí
El experimento ha tratado de demostrar si la 'pereza social' que experimentan algunos miembros de equipos de trabajo humanos se da también al colaborar con la IA. El resultado no deja lugar a dudas
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El trabajo en equipo tiene una importancia capital para las empresas. Sin embargo, no todas las personas se adaptan de igual modo a él. Mientras que algunas obtienen una dosis extra de motivación para mejorar su desempeño, otras se 'relajan' en exceso al percibir que su contribución individual no es tan visible. Esto es lo que los psicólogos llaman social loafing (holgazanería o pereza social). Pero ¿se da también cuando los compañeros de trabajo son robots o sistemas de inteligencia artificial (IA)? A tenor de las conclusiones de un reciente estudio publicado en la revista Frontiers in Robotics and AI, la respuesta es que sí.
La directora del estudio se llama Dietling Helene Cymek y trabaja en la Universidad Técnica de Berlín. Para llevarlo a cabo, la investigadora, en colaboración con Anna Truckenbrodt y Linda Onnasch, seleccionó a 42 personas a las que le encomendó una tarea de lo más tediosa: identificar errores en una placa de circuitos. Al principio, todos empezaron trabajando solos. Pero, al cabo de unos minutos, a la mitad de ellos les informó de que el dispositivo había sido inspeccionado previamente por un robot llamado Panda.
AI can cause ‘social loafing’ at work: How robots impact different types of workplaces https://t.co/fLUkJd28x9 pic.twitter.com/tZLoZEVfHL
— New York Post (@nypost) October 18, 2023
Una vez concluido el trabajo, los sujetos de estudio tuvieron que rellenar un formulario en el que se les invitaba a valorar su esfuerzo y a medir su grado de responsabilidad en la detección de errores de la placa de circuitos. Después, se compararon las respuestas con los resultados reales obtenidos y llegó la 'sorpresa': quienes habían recibido la supuesta ayuda del robot se mostraron más satisfechos y seguros de su trabajo, pero detectaron menos fallos en el componente que los demás desde el momento en el que se les informó de la actividad de la IA.
El efecto 'mirar, pero no ver'
Como es obvio, los participantes asumieron de forma inconsciente que Panda había realizado el trabajo por ellos y que su participación era menos necesaria, por lo que acabaron por no involucrarse lo suficiente en la tarea. Esto les llevó a pasar todo el tiempo requerido (90 minutos) mirando la placa de circuitos, pero sin prestar la atención suficiente como para detectar los fallos que había presentes en ella. Se trata de un ejemplo claro de la pereza social que tan habitualmente se da en los equipos de trabajo formados íntegramente por humanos.
Según Linda Onnasch, este efecto puede suponer un problema grave en determinados sectores. Especialmente, en aquellos relacionados con la fabricación de productos y en los que es necesario aplicar dobles verificaciones de seguridad. Sin embargo, el estudio también tiene algunas limitaciones, ya que no se ha recreado un ambiente normal de trabajo para su elaboración. Eso sí, si el problema pudo percibirse en solo 90 minutos, es presumible que se haría mucho más grave en una jornada laboral de 8 horas.
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