Una IA experimental de Apple "supera sustancialmente" a ChatGPT-4

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Todo parece indicar que Apple está experimentando graves problemas en el desarrollo de su IA, especialmente, por el hecho de querer que se ejecute directamente en sus dispositivos y no en la nube, como hacen la mayoría de actores protagonistas en esta tecnología. De hecho, de otro modo sería inexplicable que se encuentre negociando acuerdos de licencia con empresas como OpenAI (GPT) y Google (Gemini) para ofrecer algunas funciones impulsadas por IA en la próxima versión de iOS.

Sin embargo, la firma de Cupertino sigue trabajando en el desarrollo de una IA propia. Es más, todo el mundo aguarda con expectación qué anunciará al respecto Tim Cook durante la celebración de la WWDC 2024, que tendrá lugar del 10 al 14 de junio. Prueba de ello es la creación de una IA experimental desarrollada por ingenieros de Apple, cuyo nombre inicial es ReALM. En un reciente artículo firmado por Joel Ruben Antony Moniz y otros se ha expuesto todo su potencial.

El artículo especifica que ReALM es un sistema de inteligencia artificial destinado a mejorar las cualidades de un asistente de voz (Siri) mediante un modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés). En este sentido, destacan su capacidad para reconocer entidades mostradas en la pantalla, presentes en conversaciones e instrucciones de voz y en ejecuciones de apps en segundo plano.

Comparación con la IA de OpenAI

Lo más interesante del artículo viene cuando los ingenieros de Apple comparan el rendimiento de ReALM con GPT 3.5, que es el LLM que impulsa la actual versión gratuita de ChatGPT, y GPT-4. En el documento se puede leer que esta IA experimental “supera sustancialmente” a GPT-4 a la hora de reconocer dichas entidades, a pesar de contar con muchos menos parámetros para trabajar.

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R. Badillo

Los investigadores también destacan que ReALM supera a GPT-4 en lo que llaman “declaraciones de usuarios de dominios específicos”, lo que, a su juicio, convierte a su LLM en “una opción ideal para un sistema práctico que pueda existir en el dispositivo sin comprometer el rendimiento”. Esta es la clave. Si realmente es así, Apple podría haber dado exactamente con lo que necesita para hacer realidad su concepto de IA generativa.