Un bebé entrena a una IA para que aprenda palabras y conceptos como un niño

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El gigantesco avance que ha supuesto el nacimiento de la inteligencia artificial no para de crecer según se van comprobando las posibilidades que tienen. La capacidad de aprender es una de sus principales cualidades, y se ha evidenciado aún más después del experimento llevado a cabo a través de algunos investigadores de la Universidad de Nueva York.

Esta vez la prueba estuvo directamente relacionada con un bebé, concretamente con cómo tiene una capacidad de aprendizaje constante durante los primeros años de vida y cómo es capaz de enseñar a la propia inteligencia artificial. La New York University llevó a cabo un experimento en el que directamente entrenó un sistema de inteligencia artificial multimodal a través de los ojos y oídos de un solo niño.

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El Confidencial

El aprendizaje se produjo a través de grabaciones de vídeo, colocando al niño una cámara frontal desde que tenía seis meses hasta que cumplió los dos años y evidenció la capacidad de la IA de aprender una cantidad sustancial de palabras y conceptos. Todo ello, a pesa de que el vídeo solamente captó alrededor del 1% de las horas.

"Conseguir más con solo aprender de lo que comúnmente se piensa".

Wai Keen Vong, investigador en el Centro de Ciencia de Datos y la Universidad de Nueva York, como habían sido capaces de "demostrar que una red neuronal entrenada con esta información realista desde el punto de vista del desarrollo de un solo niño puede aprender a vincular palabras con sus contrapartes visuales, y cómo los avances algorítmicos recientes, combinados con la experiencia naturalista de un niño, tienen el potencial de remodelar nuestra comprensión del lenguaje temprano y la adquisición de conceptos".

"Al utilizar modelos de IA para estudiar el problema real del aprendizaje de idiomas que enfrentan los niños, podemos abordar los debates clásicos sobre qué ingredientes necesitan los niños para aprender palabras. Parece que podemos conseguir más con solo aprender de lo que comúnmente se piensa", añadió Brenden Lake, profesor en el Centro de Ciencia de Datos y Departamento de Psicología de la Universidad de Nueva York.