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Mastercard crea una IA que podría aumentar la detección de fraudes en un 300 %
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Gran inversión en ciberseguridad

Mastercard crea una IA que podría aumentar la detección de fraudes en un 300 %

Se llama 'Decision Intelligence Pro', está basada en la IA generativa y permitirá detectar más fácilmente operaciones fraudulentas. Una necesidad imperiosa dado el incremento en el número de ciberestafas

Foto: La seguridad al usar tarjetas Mastercard se verá incrementada (Reuters/Thomas White)
La seguridad al usar tarjetas Mastercard se verá incrementada (Reuters/Thomas White)

El sector financiero es uno de los más afectados por la ola de ciberataques e intentos de estafa que se está produciendo desde hace ya algunos meses. El mejor ejemplo de ello lo ofrece ING Direct, que recientemente ha sufrido un caso de phishing, es decir, de suplantación de identidad. Mastercard es consciente de ello y, por este motivo, ha desarrollado un nuevo sistema basado en la inteligencia artificial generativa que puede aportar tranquilidad a los usuarios y facilitar el trabajo de los bancos.

En concreto, el nombre de la herramienta es Decision Intelligence Pro y su creación ha sido confirmada al medio CNBC. Su función primordial será evaluar las transacciones sospechosas que se realicen a través de Internet con el propósito de determinar si son legítimas o no. Lo mejor de todo es que tiene potencial para realizar esta tarea en tiempo real, por lo que podría denegar la realización de operaciones potencialmente fraudulentas y ahorrar dinero y problemas legales a los afectados.

Según Ajay Bhalla, director de la unidad de negocios de inteligencia y cibernética de Mastercard, la herramienta “ha sido generada a partir de una red neuronal recurrente patentada”, es decir, “construida desde cero por los equipos de ciberseguridad y antifraude de la compañía”. Y es que, aunque la compañía confía en el código abierto “cuando es necesario”, la mayoría de su tecnología “se crea internamente”.

Una herramienta muy eficaz

Para crear este modelo de IA, Mastercard ha entrenado a su algoritmo patentado con, aproximadamente, 125 mil millones de operaciones realizadas con sus tarjetas de crédito y débito. Esta ingente cantidad de datos ha sido clave para que consiga comprender mejor las relaciones entre consumidores y comercios sin necesidad de utilizar palabras, como sí requieren otros modelos de IA generativa. Solo hay que pensar en Bard (Google) o ChatGPT (OpenAI).

Foto: Los ingresos derivados son cuantiosos (Reuters/Steve Marcus)

Todo el proceso se lleva a cabo en apenas 50 milisegundos, según ha especificado la compañía. Una cantidad de tiempo irrisoria que no supondría una demora palpable en el proceso de pago en comercios físicos o virtuales. Además, según Bhalla, “el modelo ha dado lugar a mejoras de hasta el 300 % en la tasa de detección de fraude”. En este sentido, el ejecutivo asegura que su empresa ha invertido más de 7.000 millones de dólares en ciberseguridad e IA durante los últimos cinco años.

El sector financiero es uno de los más afectados por la ola de ciberataques e intentos de estafa que se está produciendo desde hace ya algunos meses. El mejor ejemplo de ello lo ofrece ING Direct, que recientemente ha sufrido un caso de phishing, es decir, de suplantación de identidad. Mastercard es consciente de ello y, por este motivo, ha desarrollado un nuevo sistema basado en la inteligencia artificial generativa que puede aportar tranquilidad a los usuarios y facilitar el trabajo de los bancos.

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