Microsoft se adelanta a Apple y presenta una IA que se ejecuta desde el teléfono

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A estas alturas, la mayoría de los expertos coinciden en afirmar que Apple se ha quedado atrás en la carrera de la inteligencia artificial. Solo hay que pensar en que sus principales empresas competidoras, entre las cuales se encuentran Google, Meta y Microsoft, ya cuentan con sus propias herramientas de IA capaces de generar texto, imagen e, incluso, audio y vídeo.

Además, es evidente que está teniendo problemas para desarrollar su propia IA, como evidencia que haya negociado con OpenAI (ChatGPT) y Google (Gemini) posibles acuerdos de licencia para agregar funciones de este tipo a Siri. De hecho, la firma de Cupertino hizo oficial a finales del mes de marzo que integraría Ernie en sus nuevos dispositivos vendidos en China.

El problema fundamental es que Apple sueña con un modelo de IA que sea capaz de ejecutarse desde el propio dispositivo, ya se trate de un iPhone o un MacBook, en lugar de en la nube. Algo que, dada la capacidad de los chips actuales, es una tarea bastante compleja. Sin embargo, Microsoft ha demostrado que es posible. Es más, ha dado con la tecla para conseguirlo.

¿Qué es Phi-3 mini?

Phi-3 mini es un modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) más pequeño y ligero que Copilot, lo que permite que pueda instalarse y ejecutarse de forma nativa desde el hardware de un teléfono inteligente. Ha sido entrenado a partir de 3.800 millones de tokens o parámetros, por lo que su rendimiento es similar al ofrecido por GPT-3.5, que actualmente impulsa el chatbot de acceso gratuito de OpenAI.

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Esos 3.800 millones de parámetros ocupan, aproximadamente, 1,8 GB de memoria interna. Una cifra más que asumible por la mayoría de los smartphones actuales, los cuales suelen contar con entre 128 GB y 1 TB de capacidad de almacenamiento. Según un documento publicado en Arxiv.org, sus desarrolladores lo han probado en un iPhone 14 con chip A16 Bionic y ha funcionado offline sin problema.

Además, Microsoft ha presentado dos versiones adicionales de Phi-3. En concreto, hablan de un modelo small, que alberga 4.800 millones de parámetros, y otro medium, que alcanza los 7.000 millones de tokens. Sin duda, buenos ejemplos que ha de seguir Apple si no quiere quedarse definitivamente rezagada en la lucha por la IA generativa.