PIGEON: la IA que podría geolocalizar tus fotos de Instagram

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GeoGuessr es un videojuego en línea en el que los jugadores tienen que tratar de adivinar la localización de una imagen a partir de los detalles que aparecen en ella. Hablamos, por ejemplo, del idioma de un cartel publicitario, de la nacionalidad de la matrícula de un coche o de un tipo concreto de planta. En caso de acertar, el usuario obtiene medallas y distintos tipos de recompensas en su perfil.

Este es el juego en el que se han inspirado tres estudiantes de la Universidad de Stanford para desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) que permite geolocalizar cualquier imagen con un grado de precisión bastante alto. Su nombre es PIGEON (Predicting Image Geolocations o, en español, “predicción de geolocalizaciones por imagen”) y aún se encuentra en una fase muy temprana de desarrollo, pero sus primeros resultados ya se pueden leer en arXiv.

PIGEON ha sido entrenado, por el momento, con algo más del 10 % de las imágenes utilizadas por GeoGuessr (aproximadamente, unas 400.000), si bien es cierto que sus creadores todavía lo están enriqueciendo. Una vez introducidas, el algoritmo, que ha sido desarrollado a partir de la herramienta de conexión de texto e imagen CLIP de OpenAI, estudia todos los detalles presentes en la imagen. De este modo, puede predecir la ubicación en la que se ha tomado. Pero no solo eso. También la fecha y el clima.

En el estudio puede apreciarse un ejemplo. Tras estudiar una imagen concreta, PIGEON afirma que “ha sido tomada en la región de Cabo Este de Sudáfrica”, “mirando al norte” y "durante el mes de diciembre”. Como dicen sus autores, con un mayor desarrollo, la herramienta podría ser muy útil para localizar drones o vehículos autónomos si en algún momento pierden conectividad. También para controlar la biodiversidad de lugares concretos.

Utilidades y controversias

La precisión con la que PIGEON IA ha conseguido acertar el país en el que se encuentra la imagen ha sido del 91,96 %. Además, el 40,36 % de las predicciones se han ubicado a menos de 25 kilómetros de la ubicación exacta de la fotografía. Pueden parecer cifras bajas, pero en manos de una big tech o con la suficiente financiación, podrían mejorar de manera exponencial.

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En cualquier caso, desde un punto de vista de seguridad y privacidad, genera muchas dudas. Por ejemplo, el algoritmo podría determinar dónde se ha tomado una foto publicada en Facebook o Instagram y, por ende, la localización de su autor, aunque no la haya revelado en su publicación. También podría convertirse en un arma de vigilancia masiva. Estos son los motivos por los que sus creadores no tienen ninguna intención de comercializar esta IA ni de ponerla al alcance de los usuarios. Al menos, por el momento.