Google ya está utilizando su IA para realizar diagnósticos médicos en hospitales

Google se prepara para acompañarnos a la consulta del médico. Y no se trata de que Google Maps nos diga cómo llegar hasta allí. Med-PaLM 2 es el nombre de la nueva inteligencia artificial generativa creada para realizar diagnósticos a través del análisis de conversaciones e imágenes de radiografías y ecografías. El pasado mes de abril empezó a ponerla a prueba junto al conocido hospital Mayo Clinic en Minnesota, y, tras semanas de trabajo, parece que ya va a empezar a probarse con grupos de pacientes reducidos, según afirma el WSJ.

Med-PaLM 2 es un derivado de PaLM 2, un modelo de generación de lenguaje o LLM (Large Language Model en inglés) alimentado con hasta 540 mil millones de parámetros que ha sido creado y entrenado por los de Mountain View, que lo presentaron públicamente en el pasado I/O, su cumbre anual de desarrolladores celebrada en mes. Esta tecnología es la misma que también da vida a Bard, el ChatGPT de la compañía; y otras de las funcionalidades que presentó en dicha cita como las herramientas de IA para plataformas como Google Drive.

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Google Health (el nuevo departamento sanitario de la empresa) avanza sin prisa pero sin pausa. La compañía ya ha informado de los progresos conseguidos con el hospital Mayo Clinic. Pasado un mes de entrenamiento, Google publicó un informe en el que aseguraba que en la mayoría de las métricas respondía tan bien como un diagnóstico hecho por un médico humano. Para dar fe de su evolución, la compañía desveló su tasa de aciertos.

Cuando arrancó el experimento contestaba correctamente el 67,2% de respuestas que en los exámenes de medicina de USMLE (US Medical Licensing Examination). Actualmente, se situa en torno al 85,4%. Las respuestas que no fueron consideradas correctas era porque las respuestas de Med-PaLM 2 incurrían en imprecisiones o aportaban información irrelevante. Los responsables del proyecto explicaron, que pesar a que la tasa de error todavía es significativa, este sistema ya se está aplicando para ayudar a pronósticas las probabilidades de curación de pacientes con cáncer colonorectal.

Aunque desde Google han asegurado que los datos están cifrados y no son accesibles para la propia empresa tecnológica, médicos y especialistas en ética de datos procedentes de la OMS denunciaban que los pacientes no estaban siendo informados del uso que se estaba haciendo de sus datos personales. Mientras tanto, Google sigue desarrollando su Med-PaLM 2 en la nube con un grupo reducido de pacientes.

En un artículo de Wall Street Journal, el director senior de investigación de Google, Greg Corrado, apuntaba que Med-PaLM 2 está aún en sus primeras fases. Corrado también afirmó que, aunque no le gustaría que formara parte de la "asistencia sanitaria" de su propia familia, cree que Med-PaLM 2 "toma las áreas de la atención sanitaria en los que la IA puede ser beneficiosa y las amplía 10 veces".