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Estas son las aplicaciones que detectan de forma rápida las fotos retocadas
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Hay muchas muy fáciles de usar

Estas son las aplicaciones que detectan de forma rápida las fotos retocadas

Las redes sociales están repletas de fotografías retocadas que no son reales. Por suerte, hay multitud de aplicaciones que permiten averiguar si han sido tratadas con Photoshop o IA

Foto: Esta foto de la princesa de Gales parece real, pero ha sido retocada (Kensington Palace)
Esta foto de la princesa de Gales parece real, pero ha sido retocada (Kensington Palace)

Kensington Palace esperaba acabar con los rumores sobre el estado de salud de la princesa de Gales publicando una fotografía junto a sus tres hijos con motivo del Día de la Madre. Sin embargo, todo salió al revés, ya que pronto se descubrió que la imagen había sido manipulada. Tanto es así que varias de las agencias de noticias más importantes del mundo no dudaron en retirarla e, incluso, en eliminarla de sus servidores.

Por desgracia, el problema de la manipulación de fotografías es muy habitual. De hecho, debido al auge de la inteligencia artificial y de aplicaciones como DALL-E de OpenAI, cada vez es más difícil diferenciar un fake de una imagen real. Sin embargo, que resulte más complicado no quiere decir que sea imposible. Y es que cualquier trabajo de edición, ya sea mediante IA o Photoshop, deja un rastro en forma de píxeles ocultos, dimensiones y, sobre todo, metadatos.

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Ahora bien, para la mayoría de personas es bastante complicado averiguar por sí mismas que una foto que se han encontrado en redes sociales o que un amigo les ha enviado por WhatsApp es auténtica o no. Por suerte, hay herramientas capaces de detectar esos elementos ocultos y de ayudarnos a descubrir la verdad. La mayoría de ellas están disponibles en línea, por lo que ni siquiera hace falta descargar ninguna app o programa en nuestro teléfono móvil o tableta para usarlas.

FotoForensics

Fotoforensics.com es, probablemente, la aplicación más utilizada para verificar si una imagen es real o falsa. En este sentido, ofrece dos alternativas: agregar la imagen aportando la dirección URL que conduce a ella o cargar el archivo almacenado en el dispositivo. A continuación, mostrará la fotografía como si se tratase de un “mapa de calor”. Los elementos que hayan sido manipulados se mostrarán en color rojo.

ImageForensic

Una buena alternativa, aunque menos completa que la anterior. De hecho, no permite buscar imágenes a través de Internet, sino que solo brinda la posibilidad de analizar las cargadas en su plataforma desde el equipo. Tampoco refleja un “mapa de calor” como en el caso anterior, perro brinda multitud de detalles ocultos relacionados con su origen o el programa con el que han sido tratadas. Gethiro.com hace prácticamente lo mismo. Ambas son de código abierto, por lo que pueden utilizarse con total libertad.

Fake Image Detector

Otra plataforma digna de mención. Para utilizarla, solo es necesario arrastrar la imagen hasta su interfaz de usuario o, en su defecto, seleccionarla después de pulsar en 'Upload Image' (debe estar en formato JPG). Una vez que se haya cargado, solo hay que hacer clic en 'Scan now' para averiguar si la fotografía ha sido manipulada.

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Lo cierto es que la gravedad del problema de la falsificación de fotografías ha hecho que cada vez aparezcan más aplicaciones que tienen como objetivo encontrarlas. Más allá de las tres anteriores, aquí podríamos citar Imageedited.com o, incluso, Google Imágenes. El buscador de imágenes de Google también brinda la posibilidad de cargar archivos y de compararlos con sus resultados para ayudar a determinar si estamos ante un fake.

Kensington Palace esperaba acabar con los rumores sobre el estado de salud de la princesa de Gales publicando una fotografía junto a sus tres hijos con motivo del Día de la Madre. Sin embargo, todo salió al revés, ya que pronto se descubrió que la imagen había sido manipulada. Tanto es así que varias de las agencias de noticias más importantes del mundo no dudaron en retirarla e, incluso, en eliminarla de sus servidores.

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