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Un algoritmo del MIT optimiza los semáforos para que viajes más rápido
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reducen el tiempo de viaje un 22% de media

Un algoritmo del MIT optimiza los semáforos para que viajes más rápido

Investigadores del MIT han desarrollado una forma de calcular los tiempos óptimos de los semáforos de las ciudades y reducir el tiempo tras el volante

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Cualquiera que alguna vez se haya sentido frustrado al volante al ver cómo pillaba todos los semáforos en rojo, uno tras otro, habrá pensado que debía haber una manera más eficiente de programar estas señales. Ahora, investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT) han demostrado que efectivamente la hay:han desarrollado una forma de calcular los tiempos óptimos de los semáforos de las ciudades y así reducir el tiempo de viaje a los conductores.

La autora principal de este estudio, Carolina Osorio, dice que a la hora de programar los tiempos de los semáforos, normalmente se hace de un modo local. "Defines una intersección, o un grupo de intersecciones a lo largo de una arteria urbana y sincronizas y optimizas sus semáforos".En este sentido, ha dicho que lo que se hace menos, por ser más difícil, es realizar esto a una escala mayor para "cambiar los tiempos de los semáforos en intersecciones distribuidas por toda la ciudad".

Esto además puede provocar alguna complicación en el tráfico, como el efecto dominó que un cambio en una intersección puede provocar en los alrededores de un punto en concreto, o cambios en las acciones de los conductores si se aplican cambios en las luces de los semáforos. Por ejemplo, si los tiempos de espera en una ruta particular se incrementan, los conductores podrían pensar en encontrar una ruta alternativa con menos semáforos rojos.

Viajes un 22% más cortos de media

Este nuevo proceso de optimización, que se ha probado en Lausana (Suiza), puede calcular el tiempo de los semáforos de grandes áreas urbanas. La investigación usa simuladores de tráfico de alta resolución que describen el comportamiento de los conductores cuando se producen cambios en las condiciones de su viaje.

En el caso de las simulaciones realizadas en el tráfico de Lausana, concluyeron que los cálculos realizados con su técnica reducían un 22% de media el tiempo de viaje en comparación con los tiempos generados por los softwarescomerciales de cálculo de tiempo de duración de los semáforos.

Además, este sistema se podría utilizar para otras cosas, tales como minimizar el consumo de gasolina o para determinar el lugar óptimo para poner establecimientos o servicios.

El trabajo se está extendiendo para ayudar en el diseño de sistemas de cálculo de tiempo que pueden adaptarse al cambio de las condiciones del tráfico. Además, ya se está trabajado con este proyecto en colaboración con funcionarios del Departamento de Transporte de Nueva York (Estados Unidos), centrándose en los momentos de máxima afluencia de tráfico de algunas áreas de Manhattan.

Cualquiera que alguna vez se haya sentido frustrado al volante al ver cómo pillaba todos los semáforos en rojo, uno tras otro, habrá pensado que debía haber una manera más eficiente de programar estas señales. Ahora, investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT) han demostrado que efectivamente la hay:han desarrollado una forma de calcular los tiempos óptimos de los semáforos de las ciudades y así reducir el tiempo de viaje a los conductores.

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) Investigación
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