Un algoritmo puede decirnos si un artículo de Wikipedia es falso

Cada uno de nosotros puede subir un artículo en Wikipedia. No hacen falta clases especiales, nitener un don innato a la hora de escribir. Modificar un tema antiguo o añadir información a otro ya creado es posible pero, ¿quién analiza esa información? ¿Cómo sabemos si lo que leemos en la plataforma no es falso?

Los datos de la enciclopedia virtual asustan y marean si tenemos que pensar en comprobar su veracidaduno a uno. Con más de 37 millones de artículos en nada más y nada menos que 284 idiomas, analizar lo subido por millones de voluntarios de todo el mundo sería un trabajo más que laborioso. Y más, incluso, si tenemos en cuenta que se puede automatizar la creación de artículos por medio de máquinas y no por seres humanos.

Científicos de la Universidad de Nanjing de Correos y Telecomunicaciones, inspirados en la falta de confianza hacia la enciclopedia, han creado un algoritmo que facilita y resuelve la tarea al ser capaz de verificar la veracidad de la información subida a la plataforma.

El algoritmo superóel análisis de una persona en un 23%

La enciclopedia colaborativa libre y más grande del mundo se ha visto envuelta en más deuna polémica sobre la corrupción y compra de artículos, por eso loscientíficos Jyngyu Han y Kehia Chen han elaborado un sistema para encontrar los textos falsos.

Para su desarrollo hicieron uso de una red bayesiana, un sistema quese utiliza para consultar los correos electrónicos y clasificarlos según su contenido, determinando así la probabilidad de que sea spam o, por ejemplo, correo basura.

Esta red, a través de diferentes variables, permite analizarlos artículos de Wikipedia, dando así con una distribución de la calidad de cada temapara que las entradas puedan ser clasificadas.

Han y Chen probaron su algoritmo en cientos de páginasde Wikipedia comparando su análisis con el que podía hacerun ser humano. Como resultado, la persona fue superada hasta en un 23% en la clasificación del artículo según la información que este daba.

Una fórmula que ayudaría a editores y a usuarios

Si la información analizada sediera por falsa-un contenido de baja cualificación-, se marcaría para que los editores pudieran prestar especial atención al artículo, además de avisar a los posibles usuarios del texto en cuestión.

Por el contrario, si la información fuese clasificada por el algoritmo con un mayor grado de credibilidad, se informaría para que la entrada fuese modificada lo menos posible y así evitarerrores que se pudieran dar en el futuro.

La página de Wikipedia suele aparecer comúnmente entre los primeros resultados de los motores de búsqueda, incluso universidades utilizan sus artículos como material didáctico,sin embargo, en ocasiones su credibilidad esmucho menorque los estándares requeridos en un ensayo escolar.

Un ejemplo es el caso del bloguero EJ Dickson, que no se podía imaginar quecambiarel origen de un personaje de libros para niños en el 2009 pudiera generar alguna relevancia en la red. Sin embargo, su bromallegó hasta la televisión cinco años después de haberla publicado.

Aunque en la actualidad existen webs comoWikipediacracy, quese encargade recoger casos polémicos y datos erróneos que se han dado en la plataforma, no estará de más este algoritmo que nos diga cuando debemos creer una información y cuando no.