Hasta ChatGPT se queda contigo: así incluye OpenAI a Sora, su última inteligencia para crear vídeos

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En un avance hacia el futuro, OpenAI ha presentado su última creación: Sora, un modelo de inteligencia artificial (IA) generativa que es capaz de transformar instrucciones de texto en escenas realistas de vídeo de hasta 60 segundos.

Esta herramienta tecnológica promete representaciones sumamente detalladas, movimientos de cámara complejos y la inclusión de diversos personajes, ya sean humanos o animales, y plasmar colores y emociones.

La capacidad de Sora para interpretar las instrucciones de texto en un vídeo lleva a la IA a un nivel que no habíamos visto hasta ahora. Al igual que otros modelos de imágenes, Sora asegura representar diferentes opciones de animación como el estilo realista, 3D y más.

Desafíos y limitaciones de Sora

A pesar de los notables avances, OpenAI reconoce que el modelo enfrenta desafíos importantes que deben resolverse. La capacidad de representar casos específicos, detalles espaciales, mezclar izquierda y derecha o ejecutar movimientos de cámara complejos aún requiere de mejoras.

Desde El Confidencial quisimos formar parte de la magnitud de esta joya, pero, a pesar de las expectativas, la herramienta arrojó que no está completamente lista para crear vídeos. En lugar de cumplir con la solicitud, Sora redirige a un conocido enlace de Internet asociado con la broma “Rickrolling”, revelando limitaciones en su capacidad para crear el contenido visual que se le ha pedido. Este mismo error también ha sido detectado por varios usuarios de Internet.

Además, al preguntarle directamente sobre su capacidad para configurar vídeos reales, la herramienta confirma que su función principal es "proporcionar información, responder preguntas y asistir en una variedad de tareas a través de texto", dejando claro que aún se encuentra en proceso de perfeccionamiento.

Sin duda, el desafío más grande de Sora es garantizar que no se convierta en un foco de desinformación. Es por eso que ya se está trabajando en la implementación de filtros y sistemas para identificar si una imagen o un texto ha sido generado por una IA.