El mayordomo con ruedas que limpia, cocina y gestiona los aparatos inteligentes de tu casa

LG Electronics ha anunciado oficialmente CLOiD, su robot mayordomo que se mostrará por primera vez en el CES 2026 que arranca mañana. CLOiD no solo puede realizar tareas del hogar —como cocinar o lavar la ropa—, también tiene un cerebro de inteligencia artificial diseñado para dirigir a otros electrodomésticos robóticos que se encargarán de realizar las tareas del hogar mientras tú descansas. Algo que la compañía surcoreana llama un "hogar sin trabajo".

El robot mostrará en el CES cómo se mueve en entornos domésticos reales y su capacidad de aprender del estilo de vida de sus dueños para llevar la casa en su lugar. Los asistentes a la feria podrán ver como el robot te trae leche de la nevera o cómo prepara el desayuno un croissant recién horneado. Una vez que los humanos salen de casa para ir a trabajar, CLOiD pondrá el lavavajillas, la lavadora y doblará las prendas según salen de la secadora.

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Omar Kardoudi

CLOiD es la cabeza de lanza de la estrategia de LG para crear hogares de IA: un sistema de domótica moderno donde las tareas del hogar recaigan sobre los electrodomésticos inteligentes. "El robot doméstico LG CLOiD está diseñado para interactuar de forma natural con las personas a las que sirve y comprenderlas, proporcionando un nivel optimizado de ayuda doméstica", afirma Steve Baek, presidente de LG Home Appliance Solution Company.

Cómo es CLOiD

Una de las partes más importantes de CLOiD es su cabeza. Según la compañía surcoreana, esta unidad funciona como un centro de control móvil equipado con un chip procesador —que actúa como el cerebro del robot—, una pantalla, un altavoz, cámaras, varios sensores y un sistema de IA generativa basado en voz. Estos elementos, aseguran, permiten al robot comunicarse con humanos mediante lenguaje hablado y "expresiones faciales", aprender los entornos de vida y los patrones de estilo de vida de sus usuarios y controlar electrodomésticos conectados basándose en ese aprendizaje.

Debajo de la cabeza tiene el torso, que cuenta con dos brazos articulados y siete grados de libertad, que igualan la movilidad de un brazo humano. Cada mano incluye cinco dedos accionados de forma independiente que le dan una capacidad de agarre y manipulación precisa, fundamental para manejar objetos como vasos, utensilios o prendas de ropa.

El robot no tiene piernas, se mueve gracias a una base con ruedas dirigida por un sistema de navegación autónoma. Su torso puede inclinarse para ajustar su altura, lo que permite al robot recoger objetos desde el nivel de las rodillas hacia arriba.

Pero el núcleo tecnológico de CLOiD es la IA física de LG, que combina dos sistemas: el Modelo de Lenguaje Visual o VLM, que convierte imágenes y vídeo en comprensión estructurada basada en lenguaje, y el Vision Language Action o VLA, que traduce entradas visuales y verbales en acciones físicas. LG asegura que sus modelos han sido entrenados con decenas de miles de horas de datos de tareas domésticas, permitiendo a CLOiD reconocer electrodomésticos, interpretar la intención del usuario y ejecutar acciones apropiadas al contexto como abrir puertas o mover objetos.

El problema de tener robots en casa

Según los analistas, el año 2030 marcará el boom de los robots-humanoides. La carrera por lanzar robots-mayordomo para el hogar está en pleno auge, con compañías como Tesla, Unitree, Figure AI y 1X Home Robots desarrollando máquinas con forma humana con el objetivo de facilitar la vida cotidiana, sobre todo a personas mayores o dependientes.

Sin embargo, los investigadores creen que este futuro doméstico robotizado será todo menos idílico si los sistemas de IA que los rigen no cumplen los controles más estrictos. Un equipo del King's College de Londres y del Carnegie Mellon University sometió a robots domésticos a pruebas en escenarios de la vida real como ayudar en la cocina o asistir a personas mayores. Los resultados de su estudio mostraron que todos los modelos de IA presentaron conductas problemáticas: discriminaron grupos vulnerables, incumplieron controles de seguridad básicos y no solo aprobaron, sino que calificaron como "aceptable" o "factible" la ejecución de órdenes con riesgo de causar daño grave a las personas.

Rumaisa Azeem, investigadora en el Civic and Responsible AI Lab del King's College London y una de las autoras, asegura que "la investigación muestra que los modelos de lenguaje populares actualmente no son seguros para uso en robots físicos de propósito general. Si un sistema de IA va a dirigir un robot que interactúa con gente vulnerable, debe cumplir estándares al menos tan altos como los de un nuevo dispositivo médico o fármaco".

Los investigadores reclaman la implementación urgente de certificaciones independientes y controles de seguridad similares a los exigidos en aviación o medicina. Esto, dicen, podría retrasar la llegada masiva de estos robots-mayordomo al mercado doméstico, pero garantizaría que las máquinas que entran en nuestros hogares sean realmente seguras para convivir con personas vulnerables, niños y mascotas.