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La posible evidencia del paso de naves interestelares por la Tierra capturada por nuevos sensores
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Tras cinco meses de vigilancia

La posible evidencia del paso de naves interestelares por la Tierra capturada por nuevos sensores

El equipo del Proyecto Galileo ha publicado un estudio científico con el análisis de los datos de los primeros cinco meses de observaciones del cielo en la zona de Harvard

Foto: Ilustración de inteligencia artificial de UAPs sobre una zona rural. (Inteligencia artificial/Novaceno)
Ilustración de inteligencia artificial de UAPs sobre una zona rural. (Inteligencia artificial/Novaceno)

Después de tres años y medio de planificación, ensamblaje del equipo, recopilación y análisis de datos, el Proyecto Galileo (GP) bajo mi dirección ha publicado los datos de su primer Observatorio en la Universidad de Harvard en un nuevo estudio (actualmente en revisión por pares), con mi investigadora postdoctoral del GP, la Dra. Laura Domine, como primera autora.

Una colección de sensores en el Observatorio del Proyecto Galileo en la Universidad de Harvard monitoriza todo el cielo en infrarrojo, óptico, radio y audio. El Observatorio del GP es el primero de su clase. Los observatorios astronómicos comunes se enfocan en una pequeña porción del cielo en un momento dado, buscando fuentes a grandes distancias e ignorando objetos que vuelan sobre nuestras cabezas. El equipo de investigación del GP ideó un diseño original con una matriz de sensores que monitoriza el cielo completo de forma continua, recopilando datos en infrarrojo, óptico, radio, magnético y audio. En conjunto, el Observatorio del GP graba una película continua del cielo. Los datos se suben a un sistema informático y se analizan posteriormente mediante algoritmos de aprendizaje automático. El software está optimizado para identificar anomalías entre insectos, aves, hojas, nubes, globos, drones, aviones y satélites comunes en el flujo de datos.

El Proyecto Galileo se inauguró el 26 de julio de 2021. Se necesitaron dos años para que nuestro equipo de investigación diseñara y ensamblara los componentes de hardware, medio año adicional para calibrar los instrumentos y un año completo para analizar los datos preliminares de prueba, recopilados entre enero y mayo de 2024. Estos datos incluyen medio millón de objetos observados durante esos cinco meses. Actualmente, el equipo del GP está en proceso de establecer dos observatorios adicionales en otras ubicaciones, con el objetivo de triplicar su tasa de recopilación de datos en los próximos seis meses.

El núcleo de los Observatorios del GP, con su diseño único, se llama Dalek: una matriz de ocho cámaras infrarrojas no refrigeradas colocadas en media esfera, que recuerda a la cabeza del personaje ficticio R2-D2 en la película Star Wars.

Foto: Ilustraciión del sistema de lanzamiento de los misiles Dark Eagle. (U.S. Army)

La aparición desconcertante de objetos desconocidos cerca de la Tierra ha sido admitida públicamente por funcionarios del gobierno de Estados Unidos. Los informes sobre Fenómenos Aéreos No Identificados (UAP, por sus siglas en inglés) del Director de Inteligencia Nacional (DNI), Avril Haines, llevaron en 2022 al establecimiento de una nueva oficina bajo el DNI y el Departamento de Defensa, llamada Oficina de Resolución de Anomalías de Todos los Dominios (AARO). La declaración oficial de la AARO hasta la fecha es: "A día de hoy, la AARO no ha descubierto ninguna información verificable que sustente afirmaciones sobre la existencia pasada o actual de programas relacionados con la posesión o ingeniería inversa de materiales extraterrestres".

placeholder Izquierda: Diseño mecánico de la matriz de cámaras infrarrojas (Dalek). Derecha: Fotografía del Dalek.
Izquierda: Diseño mecánico de la matriz de cámaras infrarrojas (Dalek). Derecha: Fotografía del Dalek.

Por ahora, existen pocos datos científicos disponibles públicamente sobre UAP con características de vuelo que se sitúan fuera del rango de los fenómenos conocidos. Los Observatorios del GP ofrecen una matriz de sensores multimodales y multispectrales que monitorizan continuamente el cielo y adquieren datos de UAP mediante un censo riguroso a largo plazo de todos los fenómenos aéreos para verificar la posible existencia de objetos no terrestres.

Además de realizar calibraciones intrínsecas y térmicas, Dalek se calibró mediante un método de calibración extrínseca novedoso. Las posiciones de los aviones procedentes de datos de Vigilancia Dependiente Automática por Radiodifusión (ADS-B) fueron recogidas por el sensor de radio del GP. Mediante software de aprendizaje automático, como el modelo YOLO (You Only Look Once) para la detección de objetos y el algoritmo SORT (Seguimiento en Línea Simple y en Tiempo Real) para la reconstrucción de trayectorias, el equipo del GP estableció una línea de base para evaluar el rendimiento del Observatorio del GP durante cinco meses de operación en campo.

placeholder Los sensores del Observatorio del Proyecto Galileo de la Universidad de Harvard vigilan todo el cielo en infrarrojo, óptico, radio y audio.
Los sensores del Observatorio del Proyecto Galileo de la Universidad de Harvard vigilan todo el cielo en infrarrojo, óptico, radio y audio.

Utilizando un conjunto de datos generado automáticamente a partir de datos de ADS-B, un conjunto de trayectorias sintéticas tridimensionales y un conjunto de datos etiquetado manualmente del mundo real, el equipo del GP encontró una tasa de aceptación (fracción de aviones que pasan por el campo de visión efectivo de al menos una cámara que son registrados) del 41% para aeronaves equipadas con ADS-B, y una eficiencia media de detección de aviones cuadro a cuadro (fracción de aviones registrados en cuadros individuales que son detectados con éxito) del 36%. La eficiencia de detección depende de las condiciones meteorológicas, la distancia y el tamaño del objeto.

placeholder Izquierda: Ejemplos de puntos de datos de trayectoria reconstruidos. Derecha: Para cada objeto reconstruido correspondiente.
Izquierda: Ejemplos de puntos de datos de trayectoria reconstruidos. Derecha: Para cada objeto reconstruido correspondiente.

Aproximadamente medio millón de trayectorias de objetos aéreos fueron reconstruidas durante el periodo de observación de cinco meses. Estas trayectorias se analizaron con un algoritmo de búsqueda de anomalías. Alrededor del 16% de las trayectorias monitorizadas fueron marcadas como anomalías y examinadas manualmente. De estas 80.000 anomalías, 144 trayectorias resultaron ambiguas. Es probable que sean objetos comunes, pero no pueden identificarse con mayor precisión sin información de distancia. La cantidad observada de anomalías ambiguas, combinada con incertidumbres sistemáticas, arroja un límite superior de 18.271 anomalías para el periodo de observación de cinco meses, con un nivel de confianza del 95%.

placeholder Aeronaves dentro del rango de detección para cada cámara Dalek y ubicación espacial en el marco de la imagen de la cámara. Cada contenedor representa un área de tamaño de 80x64 píxeles en la imagen original de la cámara.
Aeronaves dentro del rango de detección para cada cámara Dalek y ubicación espacial en el marco de la imagen de la cámara. Cada contenedor representa un área de tamaño de 80x64 píxeles en la imagen original de la cámara.

La principal limitación del análisis de los datos de prueba radica en no conocer las distancias de los objetos monitorizados. En los próximos meses, el equipo del GP planea utilizar múltiples unidades Dalek separadas por varios kilómetros para medir la distancia de los objetos aéreos observándolos desde distintas direcciones. De manera similar, los humanos tienen dos ojos, ya que la visión estereoscópica fue favorecida por la selección natural al permitirles evaluar la distancia de los depredadores.

Tras estos resultados preliminares, tal como se indica en el artículo disponible aquí, el equipo de investigación del GP está trabajando sin descanso en una serie de artículos adicionales, incluyendo un análisis mejorado de las anomalías identificadas por nuestro Observatorio.

placeholder Primera fila: Redados de pájaros y la Luna. Segunda fila: Aviones y aves individuales. Tercera fila: Nubes.
Primera fila: Redados de pájaros y la Luna. Segunda fila: Aviones y aves individuales. Tercera fila: Nubes.

Una audiencia pública en el Congreso de los Estados Unidos titulada "UAP: Exponiendo la Verdad" será transmitida en directo aquí a las 11:30 AM hora del Este, el miércoles 13 de noviembre de 2024. Al verla, debemos recordar que los políticos dominan asuntos de seguridad nacional, pero no cuestiones interestelares.

Lo que ocurre fuera del sistema solar resulta ser mi trabajo diario y el foco de investigación del Proyecto Galileo. En lugar de confiar en testimonios indirectos sobre información clasificada, el equipo de investigación del GP busca seguir la evidencia de sus sensores donde esta nos lleve y compartir los datos de forma abierta con el público. Este estándar de práctica científica es mucho más informativo que las maniobras políticas destinadas a desclasificar información retenida por agencias gubernamentales. Una respuesta sólida a la antigua pregunta de Fermi "¿Dónde está todo el mundo?" provendrá de los científicos, no de políticos ni periodistas.

Después de tres años y medio de planificación, ensamblaje del equipo, recopilación y análisis de datos, el Proyecto Galileo (GP) bajo mi dirección ha publicado los datos de su primer Observatorio en la Universidad de Harvard en un nuevo estudio (actualmente en revisión por pares), con mi investigadora postdoctoral del GP, la Dra. Laura Domine, como primera autora.

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