La inteligencia artificial ucraniana que decidirá qué soldados se salvarán primero

Un equipo de investigadores de la Universidad Nacional de Radioelectrónica de Járkov, en Ucrania, está desarrollando una inteligencia artificial que es capaz de analizar tomografías computarizadas (TAC) de heridas de metralla, determinar su localización en el cuerpo, el tipo de material del que están hechas y establecer el nivel de urgencia para una posible intervención. Una herramienta que ayudará a aligerar la presión en el sistema sanitario ucraniano, sobresaturado por la guerra.

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La invasión de Ucrania por parte de Rusia ya ha superado holgadamente el año y no hay indicios de que se vaya a terminar pronto. Los investigadores ucranianos aseguran que los médicos de su país atienden hasta tres nuevos heridos de metralla al día y que la mayor dificultad es encontrar los pequeños fragmentos de menos de cinco milímetros que se alojan en el cuerpo y la extracción segura de los que están cerca de las arterias. Este modelo de inteligencia artificial, esperan, ayudará a los médicos a estimar rápidamente el nivel de gravedad de los pacientes.

Los investigadores ucranianos son parte del proyecto UK-Ukraine Twinning Initiative, que conecta universidades de Ucrania con otras de todo el mundo para ayudar a los científicos ucranianos mientras dure la contienda bélica con Rusia.

Cómo lo han hecho

Entrenar una inteligencia artificial requiere una gran cantidad de datos que ayudan al sistema a aprender una tarea en concreto. Para poder establecer el nivel de peligro de una herida de metralla, la IA ucraniana tiene que aprender primero a determinar qué tipo de material es el que ha provocado las heridas.

El equipo de científicos ucraniano, liderado por el profesor Kyrylo Smelyakov, obtiene sus datos al insertar diferentes materiales de metralla en un tejido muy similar al del cuerpo humano, el de los cerdos. Sin embargo, este método no ha dado buenos resultados ya que, según explican, el movimiento del tejido animal al desplomarse y hundirse durante los TAC ensucia la calidad de los datos recogidos.

Para conseguir mejores datos, los investigadores ucranianos se han unido a sus colegas de la Universidad de Warwick, en el Reino Unido, que están especializados en el diseño de modelos de distintas partes del cuerpo humano con impresión 3D.

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Los investigadores británicos crearán las distintas partes del cuerpo con diferentes polímeros que imiten las múltiples densidades del tejido humano. Luego, incrustarán trozos de metralla de distintos materiales en los modelos. Esos materiales que quieren replicar van desde los restos de metal procedente del estallido de una bomba, al de los misiles, la madera o al cristal como el de las ventanas de los edificios que explotan.

Una vez finalizadas estas pruebas, los modelos se llevarán a Ucrania para realizar los TACs con los que obtener imágenes que servirán para entrenar a la inteligencia artificial.

Un sistema muy prometedor

"En el mejor de los casos, [la IA] podrá predecir con una precisión del 100% cuál es el resultado para ese paciente, qué tratamiento necesita, si es inmediatamente crítico, si necesita que se lo extirpen o si se puede dejar dentro e ingresarlo en un pabellón durante un tiempo", afirma Greg Gibbons, investigador de la Universidad de Warwick. "La gente vive con metralla toda la vida si no está en un lugar grave. No se la quitan si no es necesario".

El investigador, Naeem Ramzan, de la Universidad del Oeste de Escocia, también es optimista con el sistema. Y asegura que con los datos de entrenamiento adecuados, una inteligencia artificial que ayude en el triaje puede suponer un alivio para el sobrecargado sistema sanitario ucraniano.

"Estos [tipos de modelos de IA] ayudarán a reducir el tiempo de tratamiento y también a salvar vidas, porque si hay lesiones potencialmente mortales, siempre es beneficioso tener una respuesta rápida", dice Ramzan en declaraciones a New Scientist. "De hecho, es un enfoque muy viable hoy en día".