NI A LOS MURCIANOS LAS 'FOOTJOBS'

No, a España no le obsesionan las maduras: así se fabrican los mapas favoritos de internet

Deje por un momento su mano derecha libre para aprender una pequeña lección de estadística aplicada. Hay valores absolutos contra relativos detrás de estos divertidos mapas

Foto: El mapa con las categorías más vistas en 2019. (Pornhub)
El mapa con las categorías más vistas en 2019. (Pornhub)
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Aproximadamente hacia el final de cada año, la página de vídeos pornográficos Pornhub juguetea con las estadísticas de sus visitantes y muestra en un mapa las perversiones favoritas de cada país. Entre las principales revelaciones de este año, está que los españoles parecen especialmente obsesionados con la categoría 'mature', definida como mujeres de más de 45 años.

Ningún problema con esto, salvo por el detalle de que el mapa (es el que encabeza este artículo), como otros muchos que hacen furor en internet, tiene su truco. Hace justo un año, publicaron otro que mostraba las preferencias dentro de Pornhub en cada comunidad autónoma española y que destacaba a Murcia como fetichista de las 'footjobs' —nos perdonarán que no traduzcamos el término— pero... ¿cuánto de verdad hay en esto?

La realidad es que no hay más murcianos buscando 'footjob' que otras categorías porque el mapa no muestra resultados absolutos sino relativos. Es decir, en la lista de las principales obsesiones pornográficas de los españoles (o mejor dicho, de las IP españolas), en Pornhub 'footjob' figuraba muy abajo en 2018, muy por detrás de 'spanish', 'maduras espanolas', 'porno en espanol', 'hentai' o 'lesbian', pero evidentemente en algunos sitios figura más arriba que en otros. Y de esos sitios, donde más se busca es en Murcia.

Igualmente, este año 'maduras espanolas' (sin eñe) figuraba por detrás de otras categorías como 'hentai' o porno entre lesbianas en búsquedas. Si se hubiera confeccionado un mapa con las búsquedas absolutas, probablemente en lugar de maduras figuraría el actor español Jordi ENP, y si se hubiera realizado un mapa 100% relativo, figuraría que en España se buscan los términos 'party' o 'smoking' más que en ningún otro sitio del mundo.

El departamento de datos de Pornhub no detalla su metodología para representar en mapas esta información por categorías (en algunos países, coincide con lo más buscado, en otros como España o Italia, no), aunque parece emplear un método mixto en el que 'lo distintivo' pesa sobre 'lo popular'. Este sería realmente el mapa de Europa Occidental del fetichismo onanista basándonos en valores absolutos y no relativos.

¿De dónde surgió esta forma de elaborar mapas? Aunque reconocemos que el porno es un importante propulsor de la tecnología en internet, en este caso partió de las aplicaciones musicales.

De la música al porno

La primera aplicación en popularizar este tipo de visualizaciones fue The Echo Nest, que surgió de una tesis doctoral de Tristan Jehan y Brian Whitman, investigadores en el Media Lab del MIT, para convertirse en un 'spin off' que en 2005 comenzó a aplicar estadística y análisis de datos a tendencias musicales o 'playlists'.

No es sorprendente que en marzo de 2014, Spotify se hiciera con la compañía —todo este trabajo analítico está detrás de, por ejemplo, las recomendaciones que hace unos días recibieron todos sus usuarios— a cambio de 49,7 millones de dólares. Así, es posible emplear el poder estadístico de Echo Nest para comparar la popularidad de artistas de Spotify en diferentes regiones.

Vamos al grano. Si no se aplicaran estos filtros, el mapa de gustos musicales en Estados Unidos en 2014 tendría este aburrido aspecto: básicamente Jay Z, Daft Punk, Drake y, en algunos estados, Macklemore & Ryan Lewis, un dúo de hip-hop que el año anterior lo reventó con su sencillo 'Thrift Shop'.

Artistas favoritos por estado en 2014. (The Echo Nest)
Artistas favoritos por estado en 2014. (The Echo Nest)

Pero si se aplica el éxito relativo, se aprecian muchas más particularidades y empieza a surgir el concepto de música 'más distintiva' de cada estado. Por ejemplo, el cantante 'indie' Sufjans Stevens aparece en Illinois, estado al que dedicó incluso un disco. Sin embargo, el artista más escuchado en Illinois aquel año, de largo, no fue él sino Jay Z.

Algo similar pasa con las preferencias de los españoles según PornHub. Los murcianos, como todos sus compatriotas, buscan masivamente 'spanish' o 'hentai', pero entre los españoles nadie busca 'footjob' tanto como ellos. O ellas.

Tom Ewing, un usuario de The Echo Nest, explicaba muy bien la metodología: "Lo que este mapa realmente muestra, deducido al toquetear la aplicación, es lo siguiente: han tomado los 50 resultados principales para cada estado determinado, y han tomado la posición de cada uno en la clasificación total de los EEUU". "Luego lo han ordenado por la diferencia entre las clasificaciones estatales y generales, y el resultado con mayor diferencia es el más distintivo".

Este es, más o menos, el mismo criterio seguido por la página de vídeos porno. Pero no todos los mapas que se vuelven virales son tan sofisticados.

Las cervezas 'favoritas' y más casos sangrantes

Los casos de Pornhub y Spotify son muy llamativos y muestran cómo se pueden moldear los datos para fabricar mapas más llamativos y diferenciadores, pero no son los más sangrantes de los que se han viralizado por la red. En las redes sociales se mueven muchos otros gráficos que esconden trucos más groseros detrás para potenciar la 'diferencia' y generar más 'engagement' y popularidad.

En concreto, aquí hablamos de dos casos muy sencillos pero ejemplarizantes. Ambos tratan sobre asuntos que tocan el corazón de los españoles: las marcas y la cerveza. Dos compañías, Kantar y DataCentric, consiguieron hacerse famosas en las redes gracias a mapas sobre España que hablaban de las cervezas y las marcas más potentes en cada región, pero hay que tener mucho cuidado con lo que muestran.

Empezamos por los mapas sobre la cerveza. Uno esta realizado por 'Verne' (cabecera del periódico 'El País') con datos de Kantar de 2015 y el otro es del mismo DataCentric en 2019.

Y aquí van los de las marcas en general, teniendo los mismos protagonistas detrás.

Vale, de primeras no se ve nada demasiado raro, pero ¿dónde está el truco? Mira en las leyendas y sigue leyendo.

Kantar y 'Verne'

Los gráficos de 'Verne' vienen con información del estudio anual de mercado de Kantar, el Kantar Worldpanel de 2015. Pero sus datos no se basan en números al uso de ventas o de distribución por región, como podría creerse, sino que es un mejunje que mezcla varios parámetros y que da un índice que ellos llaman CRP (contactos con el consumidor). Ese índice es el que marca los 'rankings'.

Ya el nombre da una idea de la cocina que puede haber detrás, y Kantar lo explica, aunque solo en parte. Según esta consultora, el índice del “único 'ranking' mundial de marcas de gran consumo” une la penetración (porcentaje de hogares que compran la marca al menos una vez al año), la frecuencia (número de veces que cada hogar compra la marca anualmente) y universo (número de hogares del país o región).

La fórmula de Kantar Media.
La fórmula de Kantar Media.

Es por eso que hablan de las marcas “más elegidas en España”, un detalle clave. En su informe, puedes ver las más compradas y las que más adquirimos habitualmente, aunque solo a nivel nacional, sin filtrar por regiones. Por cierto, los datos solo hablan de compras en mercados, no toca bares ni nada parecido, algo clave para gráficos como el de la cerveza.

DataCentric

El caso de DataCentric es aún más llamativo, pues tenemos dos metodologías diferentes y explicadas solo en una pequeña parte en un 'post' con más mapas, titulado 'Retrato de España en función de sus marcas y su consumo' y que fue publicado en agosto de este 2019. El primero de sus gráficos, el de la cerveza, se basa en “2.000 encuestas digitales en un ámbito nacional a internautas mayores de 18 años”. No dan más explicación ni detalles sobre la consulta y por eso hablan de “marcas favoritas de cerveza en España”.

Imagen del supuesto 'ranking' de empresas de DataCentric actualizado a noviembre de 2019.
Imagen del supuesto 'ranking' de empresas de DataCentric actualizado a noviembre de 2019.

En el segundo, volvemos a la cocina. Esta vez, la compañía habla de “índice de relevancia de DataCentric”. Un cálculo sacado de una “combinación y ponderación de múltiples datos: encuestas a profesionales locales, presencia digital y publicitaria, tamaño en empleados y facturación nacional de cada grupo empresarial”.

No decimos que estos mapas sean falsos o estén mal hechos, pero sí sirven para darse cuenta de que también hay que tener cuidado y ojo con los mapas que vemos en la red. Aquí nada es casual.

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