Japón asegura haber creado una app móvil capaz de leer tus manos y predecir una parte de tu salud futura

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Una aplicación basada en inteligencia artificial desarrollada por investigadores de Kobe University promete analizar fotografías de las manos para detectar señales tempranas de enfermedad. El avance, publicado en la revista científica The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, abre la puerta a diagnósticos médicos más rápidos utilizando solo una imagen tomada con el móvil.

La tecnología ha despertado interés porque recuerda a la tradicional lectura de manos, aunque en este caso el objetivo es estrictamente médico. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, el sistema examina detalles del dorso de la mano y del puño cerrado para identificar indicios de acromegalia, un trastorno hormonal poco frecuente, pero potencialmente grave.

Esta enfermedad aparece cuando el organismo produce un exceso de hormona del crecimiento. El problema suele desarrollarse lentamente a lo largo de los años, provocando cambios físicos como manos y pies más grandes, alteraciones faciales o crecimiento anormal de huesos y órganos.

Un diagnóstico difícil durante años

Detectar la acromegalia no resulta sencillo. Debido a que los síntomas aparecen de forma gradual y la patología es poco común, muchos pacientes tardan hasta una década en recibir un diagnóstico correcto. Durante ese tiempo pueden surgir complicaciones graves que reducen la esperanza de vida aproximadamente en 10 años.

"Debido a que progresa tan lentamente y es una enfermedad rara, no es extraño que tarde tanto en diagnosticarse", explicó el endocrinólogo de Kobe University Hidenori Fukuoka al describir los problemas actuales para identificar la enfermedad en fases tempranas.

Para afrontar este reto, los investigadores decidieron entrenar un modelo de inteligencia artificial con más de 11.000 imágenes de manos pertenecientes a 725 personas procedentes de 15 centros médicos de Japón. Las fotografías se centraban exclusivamente en el dorso de la mano y en el puño cerrado, evitando las líneas de la palma para proteger la privacidad.

Una inteligencia artificial que supera a los especialistas

Los resultados mostraron una precisión notable. El sistema logró identificar casos de acromegalia con un valor predictivo positivo del 88% y un valor predictivo negativo del 93%. Esto significa que la probabilidad de acierto es muy elevada tanto cuando detecta la enfermedad como cuando descarta su presencia.

La autora principal del estudio, Yuka Ohmachi, reconoció la sorpresa del equipo ante los resultados: "Francamente, me sorprendió que la precisión diagnóstica alcanzara un nivel tan alto utilizando solo con fotografías del dorso de la mano y del puño cerrado". Según los investigadores, esta herramienta podría utilizarse en revisiones médicas o aplicaciones móviles para detectar señales tempranas y derivar a los pacientes a especialistas.