El Pentágono mezcla IA y rayos X y consigue ver detrás de las paredes a 1 km de distancia

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El Pentágono impulsa un sistema que combina inteligencia artificial y rayos X para detectar armas y estructuras ocultas a casi 1 kilómetro de distancia. El programa, financiado por la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), promete revolucionar la vigilancia militar sin exponer tropas a posibles riesgos directos.

La iniciativa, conocida como X-ray Extreme-range Non-imaging Analysis (XENA), ha sido adjudicada a RTX BBN Technologies con el objetivo de ampliar la capacidad de visión remota mediante rayos X hasta los 3.280 pies, es decir, cerca de un kilómetro. El propósito es claro: obtener información crítica en escenarios donde aproximarse físicamente no resulta viable.

Actualmente, los escáneres portátiles de rayos X requieren proximidad para generar imágenes nítidas. A medida que aumenta la distancia, la señal se debilita y aparecen interferencias como desenfoque por movimiento y ruido digital. Estas limitaciones han reducido su eficacia en entornos operativos reales.

Algoritmos para reconstruir lo invisible

El enfoque del programa XENA no depende de una única captura potente, sino de la recopilación de múltiples escaneos imperfectos. Posteriormente, algoritmos de análisis fusionan esas imágenes de baja calidad para reconstruir la geometría de objetos ocultos, identificando patrones comunes entre ellas.

El método recuerda a la combinación de varias fotografías borrosas para obtener una imagen más definida. Gracias a esta técnica, el sistema podría revelar compartimentos ocultos, armas encubiertas o vulnerabilidades estructurales en vehículos y edificios situados a gran distancia.

"Las imágenes de rayos X de largo alcance requieren un enfoque fundamentalmente diferente", afirmó Joshua Fasching, investigador principal de BBN en el proyecto. "Estamos desarrollando algoritmos que convierten un pequeño número de instantáneas granuladas en suficiente detalle para que los responsables de la toma de decisiones puedan actuar, ya sea que la misión consista en evaluar amenazas potenciales o en apoyar operaciones de respuesta ante emergencias".

Simulaciones y estándares de calidad

Uno de los principales retos en el desarrollo de sistemas de imagen avanzada es la necesidad de grandes volúmenes de datos para entrenar los modelos de inteligencia artificial. Para sortear esta dificultad, el equipo recurre a simulaciones masivas que permiten evaluar el rendimiento del sistema incluso cuando las señales son débiles o están distorsionadas.

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EFE

El avance se enmarca en un contexto donde la tecnología de rayos X ya desempeña un papel esencial en la seguridad nacional. Organismos como el National Institute of Standards and Technology han establecido estándares como el ASTM F792 y el ANSI N42.55, que definen métricas objetivas de calidad de imagen, penetración en acero, detección de materiales orgánicos y niveles de ruido. Si el programa XENA cumple sus objetivos, podría ampliar de forma sustancial la conciencia situacional táctica de las fuerzas armadas de EEUU sin comprometer la seguridad del personal desplegado.