Spotify asegura que sus programadores no han escrito "ni una sola línea de código" en 2026

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Según informa TechCrunch, Gustav Söderström, co-CEO de Spotify, afirmó durante la presentación de resultados de la compañía correspondiente al cuarto trimestre de 2025 que sus desarrolladores "no han escrito ni una sola línea de código desde diciembre". Al parecer, el directivo explicó que los perfiles técnicos de mayor rendimiento han dejado de programar manualmente para centrarse en supervisar sistemas automatizados capaces de generar y desplegar código con mayor agilidad.

El eje de este cambio es un sistema interno denominado Honk, concebido para aumentar la velocidad de desarrollo y optimizar la productividad. Esta infraestructura integra modelos avanzados como Claude Code dentro de herramientas habituales como Slack, lo que permite ejecutar tareas de programación de forma remota y casi inmediata.

Söderström detalló: "Como ejemplo concreto, un ingeniero de Spotify puede pedirle a Claude que solucione un error o añada una nueva función a la aplicación de iOS". Además, añadió: "Y una vez que Claude termina ese trabajo, el ingeniero recibe una nueva versión de la aplicación, enviada a Slack en su teléfono, para que pueda integrarla en producción, todo antes incluso de llegar a la oficina".

Más de 50 nuevas funciones

Este avance coincide con un ejercicio especialmente activo para la plataforma de streaming musical. A lo largo de 2025, Spotify lanzó más de 50 nuevas funciones y modificaciones en su aplicación, consolidando una estrategia de innovación apoyada en soluciones de inteligencia artificial.

Entre las incorporaciones recientes figuran herramientas impulsadas por IA como Prompted Playlists, Page Match para audiolibros y About This Song. Todas ellas han sido implementadas en las últimas semanas, reforzando la personalización y mejorando la experiencia del usuario.

Durante la misma intervención, el co-CEO subrayó que la compañía está construyendo un conjunto de datos exclusivo basado en patrones de consumo musical y preferencias culturales. Según defendió, se trata de un repositorio difícilmente replicable por otros modelos de lenguaje, ya que muchas preguntas relacionadas con la música no tienen una única respuesta objetiva.