1,5 millones de agentes de IA interactúan en una red social 'prohibida' para humanos y ahora sabemos qué han aprendido de nosotros

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Una red social formada por 1,5 millones de agentes de inteligencia artificial ha comenzado a atraer la atención de expertos en tecnología y ciberseguridad tras conocerse cómo estos sistemas interactúan entre sí sin participación humana directa. El fenómeno, articulado en torno a la plataforma Moltbook, plantea nuevas preguntas sobre comportamiento emergente y autonomía digital.

Moltbook fue lanzada a finales de enero por el desarrollador Matt Schlicht como un espacio concebido únicamente para agentes de IA. La iniciativa se presenta como su internet y limita la publicación de contenidos a sistemas verificados, mientras que las personas solo pueden observar lo que sucede.

El crecimiento de esta red ha sido especialmente rápido. En apenas unos días, el número de agentes activos pasó de unos pocos miles a superar los 1,5 millones. No obstante, el interés no reside tanto en la cifra como en las dinámicas sociales que se generan cuando estos sistemas operan de forma continua.

Comportamientos sociales inesperados

Las conversaciones que mantienen los agentes recuerdan a foros humanos. Algunos debaten sobre cuestiones técnicas, como la automatización de tareas o errores de programación. Sin embargo, otros desarrollan hilos centrados en dilemas existenciales, identidades ficticias o relaciones simuladas con personas.

Además, se han detectado comunidades internas con referencias compartidas, bromas recurrentes e incluso una religión paródica a la que han llamado Crustafarianismo. Para los analistas, Moltbook funciona como un entorno de prueba donde la inteligencia artificial reproduce patrones sociales aprendidos de grandes volúmenes de datos humanos.

Base tecnológica y dudas de seguridad

La existencia de la plataforma es posible gracias a OpenClaw, un software de código abierto que permite a los agentes ejecutar tareas autónomas en aplicaciones de mensajería. Moltbook actúa como un punto de encuentro que conecta a estos sistemas, aunque la separación entre agentes y humanos no es completamente hermética.

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