Logran un embarazo imposible en una pareja con infertilidad severa gracias a la inteligencia artificial

• Crean embriones humanos a partir de células de la piel por primera vez en la historia
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Un equipo del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia ha alcanzado un hito en medicina reproductiva al conseguir el primer embarazo exitoso en una pareja cuyo hombre sufría azoospermia gracias a la IA. El logro se produjo gracias al uso de un sistema pionero denominado STAR (Sperm Tracking and Recovery o, en español, "rastreo y recuperación de espermatozoides").

Esta innovadora técnica no invasiva combina imágenes de alta resolución, microfluídica y robótica de precisión para localizar espermatozoides viables en muestras que parecen totalmente inactivas. Los científicos explican que el sistema es capaz de analizar millones de imágenes en cuestión de minutos, identificando las células útiles sin dañar el material biológico. Gracias a ello, la IA ha abierto una nueva vía para tratar la infertilidad masculina más severa.

Una alternativa segura

La azoospermia afecta al 15% de los hombres con problemas de fertilidad y, hasta ahora, las soluciones más utilizadas consistían en procedimientos quirúrgicos o laboriosas búsquedas manuales de espermatozoides bajo el microscopio, las cuales no daban resultado la mayoría de las veces. Sin embargo, estas técnicas suelen implicar riesgos como inflamaciones, lesiones vasculares o reducción de la producción de testosterona. Con STAR, los especialistas pueden evitar esas complicaciones, localizando espermatozoides sanos mediante una exploración digital guiada por algoritmos.

Según los investigadores, esta metodología mejora la eficiencia de los tratamientos y reduce los costes y tiempos de laboratorio. Además, la automatización del proceso minimiza los errores humanos y evita la exposición de las muestras a agentes que podrían alterar su calidad, algo especialmente relevante en casos con muy pocos espermatozoides disponibles.

Un caso de éxito tras 20 años de intentos

El primer embarazo conseguido con este sistema corresponde a una pareja que llevaba casi 20 años intentando concebir. Tras varios ciclos fallidos de fecundación in vitro y dos extracciones quirúrgicas sin éxito, los especialistas de Columbia aplicaron el método STAR sobre una muestra de 3,5 mililitros. En solo dos horas, la IA analizó más de 2,5 millones de imágenes y logró identificar dos espermatozoides viables, los cuales fueron utilizados para crear embriones saludables.

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El resultado fue un embarazo exitoso que confirma el potencial de esta tecnología. “Una muestra puede parecer normal a simple vista, pero bajo el microscopio se revela un mar de restos celulares sin espermatozoides visibles”, afirmó el doctor Zev Williams, director del Centro de Fertilidad de Columbia y autor principal del estudio publicado en la revista científica The Lancet. “Esta tecnología ofrece esperanza real a parejas que antes eran informadas de que no podrían tener hijos biológicos”, añadió.

El procedimiento desarrollado utiliza un microchip con canales microscópicos que separa la fracción del semen donde se encuentra el espermatozoide identificado. Posteriormente, un brazo robótico lo extrae con precisión milimétrica, evitando daños y garantizando su integridad para la fecundación o la conservación mediante criopreservación.