Una IA convierte pensamientos en texto y abre la puerta a un avance de ciencia ficción: leer la mente

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Una inteligencia artificial de captura mental ha logrado un avance sin precedentes al traducir la actividad cerebral en texto, un hito que acerca la posibilidad de comunicar pensamientos sin palabras. Este sistema, diseñado por investigadores de la Universidad de California, Berkeley y de los Laboratorios NTT Communication Science en Japón, utiliza resonancias magnéticas funcionales para generar frases que reflejan lo que una persona observa o imagina.

El método, publicado en la revista Science Advances, combina dos modelos de inteligencia artificial que colaboran para interpretar las señales neuronales. El primero analiza miles de subtítulos de vídeos, extrayendo su firma semántica o significado esencial. El segundo relaciona esas firmas con los patrones cerebrales registrados en los participantes, aprendiendo a vincular cada pensamiento o recuerdo con una estructura lingüística.

El cerebro convertido en lenguaje

Una vez entrenado, el sistema es capaz de leer nuevas señales cerebrales y reconstruir descripciones completas del contenido visual. El neurocientífico Alex Huth, de la Universidad de California, explicó que el modelo puede “predecir con un alto nivel de detalle lo que una persona está viendo o recordando”. En uno de los ejemplos, el programa generó la frase “una persona salta sobre una cascada en una montaña” a partir únicamente de la actividad cerebral del sujeto.

El investigador japonés Tomoyasu Horikawa, principal responsable del proyecto, destacó que la precisión de esta tecnología demuestra que el cerebro utiliza representaciones mentales comunes tanto para la percepción como para la memoria. Este hallazgo sugiere nuevas vías para desarrollar interfaces cerebro-computadora que podrían beneficiar a personas con trastornos del lenguaje o lesiones neurológicas.

Aplicaciones médicas y dilemas éticos

El potencial médico de la captura mental es amplio. Según los expertos, este tipo de sistemas podría facilitar la comunicación en pacientes con afasia o parálisis, permitiéndoles expresar pensamientos mediante texto generado por su actividad cerebral. Asimismo, podría mejorar las herramientas que traducen señales neuronales en lenguaje, abriendo una nueva etapa para la neurotecnología.

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Sin embargo, el avance plantea inquietudes sobre la privacidad mental. “Si conseguimos que estas máquinas interpreten representaciones no verbales, podríamos ayudar a quienes no pueden hablar, pero también debemos proteger la intimidad de la mente humana”, señaló Huth. Los investigadores insisten en que la técnica requiere consentimiento y que los modelos actuales no pueden leer pensamientos privados ni emociones personales.