Erik Brynjolfsson, experto en IA, sobre el trabajo del futuro: "Seremos los CEO de un pequeño ejército"

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Erik Brynjolfsson, referente mundial en inteligencia artificial y director del Digital Economy Lab en la Universidad de Stanford, ha planteado una nueva visión del mercado laboral: los profesionales dejarán de ejecutar tareas manualmente para convertirse en gestores de agentes inteligentes. Su análisis revela una transformación profunda impulsada por el desarrollo de sistemas colaborativos de IA que ya están en fase de implementación en empresas tecnológicas.

Este modelo emergente sitúa al ser humano en el centro de la toma de decisiones, liderando pequeños grupos de agentes virtuales de IA programados para realizar múltiples funciones. “Vamos a ser los CEO de un pequeño ejército”, advirtió Brynjolfsson en The New York Times, subrayando la importancia de establecer objetivos claros y coordinar adecuadamente a estas herramientas digitales.

Esta nueva estructura organizativa también ha sido respaldada por Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, quien explicó durante una intervención en un evento de Databricks que los agentes de IA ya se utilizan no solo en tareas de programación, sino también en procesos creativos, análisis financieros y planificación empresarial. El uso de agentes como Claude está revolucionando el funcionamiento interno de muchas compañías.

Una nueva forma de entender el trabajo

Uno de los ejemplos más destacados es el agente Goose, desarrollado en Block (antes, Square), que pasó de ser una simple herramienta para desarrolladores a convertirse en un asistente transversal utilizado por más del 40 % de la plantilla. “Los modelos que escriben código también pueden usar herramientas y tomar decisiones”, explicó Amodei, destacando la versatilidad de estas tecnologías.

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R. Badillo

Aunque estos agentes ganan autonomía, siempre requerirán una figura humana al mando. Según Amodei, “hay que evitar que los agentes expongan datos privados o ejecuten acciones que comprometan la seguridad”. Por ello, la figura del usuario como supervisor se vuelve indispensable para dirigir de forma ética y segura esta tecnología.

Esta evolución hacia sistemas más autónomos ha dado lugar al concepto de enjambres de agentes, donde múltiples inteligencias artificiales se comunican y cooperan para resolver tareas más complejas. Sin embargo, entrenar estos modelos para que comprendan correctamente las órdenes humanas sigue siendo un reto técnico que requiere ajustes constantes.