Otro capítulo en la 'guerra de la IA': Alibaba anuncia un modelo que supera a DeepSeek

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Alibaba ha presentado Qwen2.5-Max, un modelo de inteligencia artificial que supera en rendimiento a DeepSeek-V3 y compite con los desarrollos más avanzados del sector. Esta nueva versión optimiza la arquitectura Mixture of Experts (MoE), permitiendo un uso más eficiente de los recursos computacionales y destacando en tareas de programación, generación de texto y razonamiento complejo.

El modelo ha sido entrenado con 20 billones de tokens y perfeccionado mediante técnicas avanzadas como el aprendizaje por refuerzo y el fine-tuning supervisado. Estas mejoras le han permitido superar a sus rivales en diversos benchmarks, elevando la posición de Alibaba en la carrera por el liderazgo de la inteligencia artificial.

Al parecer, los resultados obtenidos por Qwen2.5-Max en distintos benchmarks lo sitúan por encima de sus competidores. En el test MMLU, que mide conocimientos generales, alcanzó un 87,9%, superando a DeepSeek-V3 (87,1%) y a Llama 3.1 (85,2%). En la evaluación BBH, diseñada para medir el razonamiento complejo, obtuvo un 89,3%, por encima de DeepSeek-V3 (87,5%) y Llama 3.1 (85,9%).

Su desempeño en matemáticas avanzadas también es digno de mención. En la prueba MATH, que mide la capacidad para resolver problemas matemáticos de nivel olímpico, alcanzó un 68,5%, por encima de DeepSeek-V3 (61,6%) y a Llama 3.1 (53,8%).

Disponibilidad y acceso

A diferencia de otros modelos que permanecen en entornos cerrados, Alibaba ha puesto Qwen2.5-Max a disposición del público a través de diversas plataformas. Los usuarios pueden acceder al modelo mediante la API de pago, a través de Hugging Face o utilizando el chatbot interactivo Qwen Chat. Este último permite experimentar con las capacidades del modelo y realizar comparaciones con versiones anteriores.

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