Cómo empezar a usar DeepSeek en español en tu ordenador, tablet o móvil
La IA china que ha logrado causar pérdidas millonarias a NVIDIA y sembrar el temor en OpenAI está disponible en España en todas las plataformas. Así la puedes empezar a usar
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El desarrollo de inteligencia artificial en China ha dado un paso adelante con DeepSeek, un modelo que, con una inversión sorprendentemente baja (apenas 6 millones de dólares), ha conseguido competir con gigantes del sector. Frente a los multimillonarios presupuestos de OpenAI y Google, este sistema ha sido entrenado con apenas 2.000 chips Nvidia, una cantidad significativamente menor en comparación con los cientos de miles utilizados por sus competidores.
Uno de los aspectos más innovadores de DeepSeek es su apuesta por el código abierto bajo licencia MIT, lo que permite que cualquier persona pueda descargar, modificar y mejorar el modelo según sus necesidades. Este enfoque ha captado el interés de investigadores y desarrolladores, quienes ven en esta IA una herramienta accesible para tareas de programación, razonamiento lógico y resolución de problemas matemáticos. En pruebas clave como AIME y MATH-500, el modelo R1 ha logrado superar a ChatGPT, lo que refuerza su potencial dentro del ámbito académico y científico.
Build anything with DeepSeek-R1, here's how... pic.twitter.com/GcDUVxhDpq
— Julian Goldie SEO (@JulianGoldieSEO) January 26, 2025
A pesar de sus capacidades, DeepSeek no está exento de limitaciones. Como ocurre con otras inteligencias artificiales desarrolladas en China, su chatbot en línea está sujeto a regulaciones gubernamentales, lo que implica restricciones en la generación de respuestas sobre temas políticamente sensibles. Aun así, en El Confidencial queremos explicar cómo empezar a usar este chatbot de IA en todas las plataformas para las que está disponible en España.
Cómo usar DeepSeek en la web
El primer paso consiste en entrar en DeepSeek.com, la página web oficial de este sistema de inteligencia artificial generativa de texto. En su interfaz principal podemos observar una comparativa de rendimiento con los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) de su competencia, entre los que está Llama 3.1 (Meta) y GPT-4o (OpenAI). Sin embargo, no es eso lo que nos interesa en esta ocasión.
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En cualquier caso, para empezar a usar DeepSeek tenemos que pulsar en 'Start Now' (“Empezar ahora”, en español), tras lo cual la web nos pedirá que iniciemos sesión o que creemos una cuenta con un número de teléfono o dirección de correo electrónico y una contraseña. El proceso se puede acelerar vinculando dicha cuenta al perfil que tengamos en Google. Después, tenemos que aceptar los términos y condiciones del servicio y la política de privacidad, que conviene leer con detenimiento.
Ahora sí, tendremos acceso al chatbot de IA de DeepSeek, tras lo cual podremos empezar a formularle las preguntas que queramos. También en español, ya que es compatible con nuestro idioma.
Cómo usar DeepSeek en un móvil o tablet
Aunque también podemos acceder al chatbot de DeepSeek desde el navegador web que tengamos instalado en nuestro teléfono, lo cierto es que resulta más cómodo descargar su aplicación móvil, la cual está disponible tanto para iPhone como para Android.
DeepSeek's censorship is no match for the jailbreakers of Reddit
— Justine Moore (@venturetwins) January 27, 2025
(from u/JimRice18) pic.twitter.com/mSzn5thkwP
En este caso, el sistema de funcionamiento es muy parecido. Una vez descargada la aplicación, que se puede encontrar en la App Store de Apple y en la Play Store de Google, debemos registrarnos como usuarios (si no lo hemos hecho antes) y aceptar los términos y condiciones del servicio. Después, podremos empezar a formularle todas las preguntas que queramos.
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El desarrollo de inteligencia artificial en China ha dado un paso adelante con DeepSeek, un modelo que, con una inversión sorprendentemente baja (apenas 6 millones de dólares), ha conseguido competir con gigantes del sector. Frente a los multimillonarios presupuestos de OpenAI y Google, este sistema ha sido entrenado con apenas 2.000 chips Nvidia, una cantidad significativamente menor en comparación con los cientos de miles utilizados por sus competidores.