Sácame la lengua y te diré lo que te pasa: nace un nuevo (y muy efectivo) sistema de diagnóstico

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Tradicionalmente, al sector sanitario le ha costado asumir con celeridad los últimos avances científicos. Algo normal si tenemos en cuenta que la aplicación prematura de tratamientos y fármacos puede poner en riesgo vidas humanas. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) se está abriendo camino de forma mucho más acelerada que otras tecnologías. Especialmente, en lo referente al diagnóstico de enfermedades.

Prueba de ello es una reciente investigación llevada a cabo por científicos de la Universidad Técnica Media de Bagdad y la Universidad de Australia del Sur, la cual ha sido publicada en la revista MDPI Technologies. En concreto, a través de ella han desarrollado un sistema de IA que permite diagnosticar diversas enfermedades a partir del análisis del color de la lengua. Esta innovadora tecnología ha demostrado una precisión cercana al 98 %, cifra que la posiciona como una herramienta prometedora en el campo de la medicina.

El color de la lengua ha sido utilizado durante siglos por la medicina tradicional china para identificar posibles problemas de salud. Eso sí, este nuevo sistema no se basa en la percepción subjetiva, sino en el estudio detallado de imágenes mediante algoritmos avanzados de visión artificial, capaces de detectar colores y patrones que podrían pasar desapercibidos al ojo humano.

Un análisis de máxima precisión

El sistema se entrenó con una extensa base de datos compuesta por más de 5.000 imágenes de lenguas de pacientes con diferentes enfermedades, como asma, anemia o, incluso, COVID-19. Estas fotografías fueron capturadas bajo diferentes condiciones de luz con el propósito de que el algoritmo fuese capaz de ajustar su funcionamiento para reconocer los tonos de forma fiable, sin importar las variaciones en el entorno.

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El uso de la IA para el análisis de la lengua ha revelado que diferentes colores pueden estar relacionados con diversas afecciones. Por ejemplo, una lengua de color amarillo podría estar asociada a la diabetes, mientras que un tono rojo intenso podría ser indicativo de un accidente cerebrovascular o de una infección. Estos hallazgos refuerzan el potencial del sistema para orientar a los médicos a la hora de diagnosticar patologías con rapidez y precisión, sobre todo, en sus etapas más tempranas.

Además, el sistema destaca por su capacidad de ofrecer diagnósticos en tiempo real, lo que permitiría reducir los tiempos de espera en hospitales y clínicas. Aunque se requiera la supervisión y validación de un médico, la posibilidad de utilizar esta tecnología para realizar diagnósticos preliminares en casa mediante un dispositivo móvil representa un avance importante en la atención sanitaria remota. Algo muy importante para quienes viven en áreas rurales alejadas de grandes hospitales y centros médicos.