¿Con quién demonios hablo?: esta 'app' hace que no puedas fiarte de nadie
Una aplicación llamada 'Deep-Live-Cam' ha alcanzado el número de descargas y se ha hecho viral. Es gratuita y tan eficaz como potencialmente fraudulenta
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Reconocer una imagen creada con inteligencia artificial (IA) resulta cada vez más complicado. Prueba de ello son los múltiples deepfakes que han afectado a personajes célebres de la talla de Taylor Swift y Joe Biden. Asimismo, hay herramientas destinadas a clonar la voz de los seres humanos a partir de clips de audio de muy escasa duración. Algunas de ellas, como la creada por Microsoft, son tan buenas que nunca llegarán al mercado.
Pero ¿qué pasaría si los ciberdelincuentes fuesen capaces de simular que son otra persona en una videollamada usando una simple foto? Encontrarla no sería difícil, ya que muchos usuarios cuentan con selfies en sus redes sociales a los que cualquiera puede acceder. Esto es exactamente lo que permite la aplicación de código abierto Deep-Live-Cam, que ha alcanzado el número uno de descargas en GitHub y que se ha vuelto viral en redes sociales como X (Twitter) o TikTok.
Deep-Live-Cam : une application Open Source pour réaliser du face-swap en temps réel avec une seule image.
— bearstech (@bearstech) August 11, 2024
👉 Pour en savoir plus : https://t.co/YHO2aq5ADO
👉 Code source : https://t.co/EGpbxnzuGD pic.twitter.com/szkPXZG5v6
“Es increíble cómo todas las innovaciones tecnológicas que surgen últimamente están destinadas al fraude”, escribió el ilustrador Corey Brickley en un hilo de X en el que reaccionaba a un vídeo en el que aparecía un sujeto haciéndose pasar por el candidato a la vicepresidencia de los Estados Unidos de Donald Trump, JD Vance. En las redes sociales también han aparecido imágenes de vídeo en las que los usuarios se presentan con el rostro de Elon Musk, Hugh Grant o Jim Carrey, entre otras personalidades muy conocidas.
Un coladero para posibles estafas
En el hilo citado anteriormente, Corey Brickley también invita a sus lectores a “establecer palabras clave seguras con tus padres”. Estas palabras de seguridad servirían para detectar intentos de estafa a través de videollamadas en las que los ciberdelincuentes se hiciesen pasar por un conocido usando esta tecnología de deepfake.
This is Deep-Live-Cam.
— Sam Rad 🔮 (@SamRadOfficial) August 9, 2024
The software enables **anyone** to convert a single image into a live stream deepfake.
One click.
One image.
And it is currently the #1 trending repo on GitHub.
Over the past few years, I’ve been educating companies, agencies, and associations on… pic.twitter.com/aTmpMYYipj
Ya ha habido casos en los que programas informáticos como este han sido utilizados con fines delictivos. Por ejemplo, el pasado mes de febrero un sujeto se hizo pasar en una videollamada por el director financiero de una empresa en Hong Kong y consiguió robar más de 25 millones de dólares, tal y como recoge el medio Ars Technica. Sin embargo, esta tecnología nunca había sido tan accesible como ahora.
Pero ¿cómo funciona Deep-Live-Cam? Su mecánica no podría ser más simple. Una vez descargada la aplicación, basta con seleccionar una fotografía tipo retrato de la persona que se quiere suplantar. Después, se activa la cámara del ordenador y listo. El intercambio de rostros en tiempo real se produce mediante un modelo de IA llamado Inswapper. Desde luego, como puede apreciarse en las imágenes compartidas, es bastante preciso.
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Reconocer una imagen creada con inteligencia artificial (IA) resulta cada vez más complicado. Prueba de ello son los múltiples deepfakes que han afectado a personajes célebres de la talla de Taylor Swift y Joe Biden. Asimismo, hay herramientas destinadas a clonar la voz de los seres humanos a partir de clips de audio de muy escasa duración. Algunas de ellas, como la creada por Microsoft, son tan buenas que nunca llegarán al mercado.
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