Google ha identificado casi todas las proteínas humanas y puede poner la ciencia patas arriba

AlphaFold, una inteligencia artificial propiedad de Google, ha conseguido predecir la estructura de la práctica totalidad de las proteínas conocidas. Hasta ahora, saber cuál era la forma de los cerca de 200 millones de moléculas había sido uno de los grandes problemas de la ciencia, ya que le impedía conocer en profundidad distintas enfermedades. La red neuronal de la tecnológica abre así todo un mundo de posibilidades para la investigación, como el desarrollo de medicamentos o de nuevas tecnologías.

La forma de las proteínas, que son básicas para la vida, es lo que determina su función. De este modo, conocer este aspecto allana el camino para entender tanto su funcionamiento como las formas de alterarlo. Hasta ahora, la comunidad científica solo había conseguido dar con una pequeña parte de los cerca de 200 millones de moléculas que se conocen.

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Mario Escribano

Hace dos años, la filial de Google de inteligencia artificial, DeepMind, comenzó a desarrollar una red neuronal artificial que pudiera calcular esta información, que supone un elemento clave para entender la vida. Este proyecto, llamado AlphaFold, ha estado desde entonces analizando los códigos genéticos que han sido secuenciados, usando esa información para predecir la estructura del resto. Hace un año, esta empresa ya publicó una base de datos abierta en la que se podía consultar la forma de las proteínas de los organismos de 20 especies, donde se incluían las 20.000 proteínas de los seres humanos. Cerca de medio millón de investigadores han consultado esta plataforma desde entonces, según recalcan desde la firma.

Ahora esa cantidad se ha multiplicado por más de 200 millones, lo que aumenta enormemente las posibilidades para la comprensión de la biología. "Esta actualización incluye estructuras predichas para plantas, bacterias, animales y otros organismos, abriendo muchas nuevas oportunidades para que los investigadores utilicen AlphaFold para avanzar en su trabajo sobre temas importantes, como la sostenibilidad, la inseguridad alimentaria y las enfermedades olvidadas", ha subrayado Demis Hassabis, CEO de DeepMind.