traducirá "como un ser humano"

El Traductor de Google acertará más con sus resultados gracias a la red neuronal

Las traducciones tendrán menos errores gramaticales y se parecerán más a la lengua hablada de los usuarios que ejecuten la búsqueda

Foto: Google Translate usará una red neuronal para mejorar su straducciones
Google Translate usará una red neuronal para mejorar su straducciones

Google Translate o el famoso Traductor de Google es el servicio de traducción automática de Google usado por 200 millones de usuarios cada mes. Nació en 2003 y en la actualidad es capaz de traducir 103 idiomas diferentes.

Quien haya usado en más de una ocasión Google Translate seguramente sea consciente del hecho de que, a veces, el servicio no acierta con los resultados, sobre todo cuando se trata de traducir frases más complejas o que necesitan ser contextualizadas.

Sin embargo, con el anuncio de la próxima actualización, el coloso de Mountain View parece ir en serio e implementará el uso de una red neuronal que permitirá traducir frases completas automáticamente, con la posibilidad de una contextualización de las palabras que en este momento no existe. Se trata de reducir los errores de traducción del 55 al 85%.

De este modo, lo que se intenta es que las frases traducidas se correspondan con la lengua hablada y sean gramaticalmente más correctas, resultando también más fáciles de leer. Se trata de un acercamiento a la forma de comunicarse del ser humano.

Esto será posible gracias al desarrollo de una tecnología end-to-end learning que permitirá a la red neuronal aprender cada día de las búsquedas de los usuarios para ofrecer traducciones mejores.

La red neuronal será implementada inicialmente para el inglés, francés, alemán, español, portugués, chino, japonés, coreano y turco, que representan la lengua madre de un tercio de la población mundial y el 35% de las búsquedas en Google Translate.

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