BBVA contrata 230 profesionales de IA para crecer en plena opa al Sabadell

BBVA quiere potenciar la inteligencia artificial (IA) como herramienta para elevar la eficiencia y el crecimiento del banco, tanto en España como en México y Turquía, donde ha lanzado nuevos equipos. La entidad ha cerrado la contratación de 230 profesionales para elevar el número a más de 400. En el grupo, ya hay 5.500 empleados dedicados a la IA y a analítica avanzada de datos.

En plena opa hostil al Sabadell, BBVA tiene entre sus principales premisas seguir mejorando su eficiencia y crecer, tanto en clientes como en recursos. Una de las vías para ello es el uso de la inteligencia artificial, intentando que se incruste en más procesos del banco para hacerlos más eficientes, y también conseguir atraer más negocio.

El centro de BBVA para ello es AI Factory, hasta ahora solo en España, pero con las contrataciones, además de reforzarlo, se ha expandido a México y Turquía para crear productos a escala global. El objetivo es acelerar la adopción de soluciones basadas en IA para mejorar la relación con los clientes y optimizar procesos internos.

El responsable global de BBVA AI Factory es Ignacio Teulón, al que fichó el banco en 2023, tras pasar siete años en Nordea, en Copenhague. Antes, había estado otros 18 años en BBVA. Entre las nuevas contrataciones para su equipo hay científicos de datos, ingenieros de machine learning, desarrolladores, arquitectos de datos o expertos en producto digital.

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Los tres centros trabajan de forma coordinada para llevar a cabo cambios globales, aunque también experimentan con desarrollos locales antes de que se puedan llevar a otros mercados. Entre los trabajos realizados está la creación de un asistente virtual plenamente conversacional para intentar mejorar la experiencia del usuario digital o herramientas para ayudar a los gestores de BBVA.

El equipo trabaja con reutilización de código para acortar los tiempos de creación de los productos y la puesta en marcha en los mercados en los que opera el banco. Así, los desarrolladores centralizan sus componentes en la librería Mercury, que cuenta con 500 piezas de código. Estos recursos sirven para crear funcionalidades como el categorizador de movimientos bancarios, la previsión de gastos e ingresos o la detección de situaciones anómalas en la cuenta.

Hay varios ejemplos en los que el equipo de IA ya tiene incidencia. Por ejemplo, en el desarrollo global de la solución de salud financiera de la app de BBVA, en la que se categorizan movimientos de cuentas y tarjetas para realizar predicciones y tendencias de los patrones de gasto. En este caso, colaboraron los equipos de España y México, y se está extrapolando a otros mercados.

Otro ejemplo de trabajo coordinado entre España y México son las recomendaciones comerciales para la app, con productos recomendados de manera personalizada a cada cliente, lo que supone un intento de generar más negocio e ingresos por esta vía.

Asimismo, hay un nuevo sistema de servicio al cliente cuando realizan preguntas, para intentar contestar de forma automatizada con mayor precisión a través de la IA generativa. En este caso, están trabajando en ello de forma conjunta los centros de España, México y Turquía.