Una ecuación para cazar alienígenas ayuda a predecir la propagación del coronavirus

Suena a libro de ciencia ficción, pero no podemos negar que 2020 está siendo un año tremendamente distópico. Una famosa ecuación que se utliza para buscar vida extraterrestre ha inspirado un nuevo modelo que para calcular las probabilidades de contagiarnos de COVID-19. Este nuevo modelo (básicamente la ecuación con varios términos multiplicados) estima el riesgo de transmisión a través del aire.

Los investigadores están muy emocionados con lo que han descubierto, pues históricamente esta ecuación (conocida como ecuación de Drake) servía para calcular las posibilidades de encontrar vida extraterrestre inteligente en nuestra propia galaxia. En esta ocasión, sin embargo, se ha utilizado para una cuestión que nos atañe y nos toca 'un poco más de cerca', por decirlo de alguna manera.

Desarrollada en 1961 por el astrónomo Frank Drake (de ahí su nombre), la ecuación se basa en solo siete variables y proporciona un 'marco fácil de entender' para mirar algo aparentemente incognoscible, como las civilizaciones extraterrestres, según explicaron los autores y recoge 'Science Alert'. A partir de eso, querían proporcionar un marco similar para comprender el riesgo de transmisión del coronavirus: "Todavía hay mucha confusión al respecto", explicaron. "Esto se debe en parte a que no existe un 'lenguaje' común que facilite la comprensión de los factores de riesgo involucrados", explicaron desde el Departamento de Ingeniería mecánica en la Universidad Johns Hopkins, donde se ha estudiado.

"Si visualizamos el proceso de infección de manera más clara, podremos tomar mejores decisiones sobre qué actividades reanudar o evitar"

"¿Qué debe suceder realmente para que uno se infecte? Si podemos visualizar este proceso de manera más clara y cuantitativa, podremos tomar mejores decisiones sobre qué actividades reanudar y cuáles debemos evitar", añadieron. El nuevo modelo, publicado el 7 de octubre en la revista 'Physics of Fluids', descompone la transmisión de COVID-19 en tres etapas: la expulsión de gotitas que contienen virus de una persona infectada al aire; la dispersión de estas gotitas y la inhalación de estas gotitas por una persona susceptible.

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En general, el modelo se compone de diez variables involucradas en la transmisión de COVID-19, incluida la frecuencia respiratoria de las personas infectadas y susceptibles de contagiarse, la cantidad de partículas de virus en las gotitas exhaladas y la cantidad de tiempo que una persona susceptible está expuesta, según el comunicado. Los autores utilizaron también el modelo (denominado 'modelo de desigualdad Contagio Transmisión Aérea') para estimar el riesgo en distintos escenarios (cuando se usa mascarilla, se hace ejercicio o se practica distancia social, entre otros).

El modelo no puede calcular un riesgo absoluto de infección, solo puede comparar el nivel de riesgo de diferentes actividades

También advirtieron algo: actualmente no sabemos cuántas partículas se necesitan para causar una infección. Como resultado, el modelo no puede calcular un riesgo absoluto de infección, solo puede comparar el nivel de riesgo de diferentes actividades. Haciendo ejercicio, por ejemplo, concluyeron que el nivel de riesgo se dispara, y, por su parte, las mascarillas quirúrgicas pueden reducir la transmisión en un factor de diez y las máscaras de tela en un factor de siete, si ambas partes las utilizan.

Los investigadores también descubrieron que, con respecto al distanciamiento social, existe una relación lineal entre distancia y riesgo de transmisión. En otras palabras, si duplicas la distancia también la protección. Esperan que su trabajo pueda informar o arrojar cierta luz en estudios futuros para comprender mejor el coronavirus. "Nuestro modelo hace una serie de suposiciones e incluye variables desconocidas, pero esperamos que pueda ser intuitivo no solo para los científicos sino para los políticos e incluso el público general", concluyeron.