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EL TRABAJO SE PUBLICA EN LA REVISTA 'CHAOS, SOLITONS & FRACTALS'

Las matemáticas confirman el caos del mercado laboral español

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Las matemáticas confirman el caos del mercado laboral español

El INEM ha facilitado las series de parados en España durante 36 años. (CORBIS)

E.C. 26/01/2012   (06:00h)

Las series temporales de desempleo en España presentan un comportamiento caótico, según un estudio de la Universidad de Sevilla. La existencia de este caos implica el carácter complejo e imprevisible de nuestro mercado laboral a largo plazo, aunque a corto se podría predecir con complejos modelos matemáticos.

“Mediante técnicas matemáticas hemos encontrado evidencias de caos en las series temporales de desempleo en España, lo que a nivel teórico explica su comportamiento inestable”, señala a la agencia SINC Elena Olmedo, investigadora de la Universidad de Sevilla y autora del estudio ¿Hay caos en el mercado laboral español? que publica la revista Chaos, Solitons & Fractals.

Olmedo explica que cuando un sistema es caótico su comportamiento es “altamente complejo e impredecible a largo plazo” debido a que cualquier pequeña modificación se amplifica por el propio sistema. “Sin embargo, a corto plazo, se puede predecir, aunque para ello hay que utilizar modelos no lineales que capten la complejidad del comportamiento observado”.

Para realizar el estudio, el INEM ha facilitado las series de parados en España a lo largo de 36 años, entre 1965 y 2001. Después, mediante dos algoritmos se ha calculado el denominado ‘máximo exponente de Lyapunov’. Este parámetro mide la inestabilidad de un sistema y, si es positivo, indica inestabilidad y comportamiento caótico.

Los resultados confirman la no linealidad y el carácter caótico del mercado laboral español, un primer paso para caracterizar las series del desempleo y explicar su realidad. La siguiente fase, en la que ahora trabajan los científicos, consiste en desarrollar las predicciones a corto plazo con los modelos matemáticos adecuados. En el caso de los investigadores sevillanos, actualmente trabajan con redes neuronales artificiales.

Modelos caóticos y ‘efecto mariposa’

En economía, para caracterizar y predecir el comportamiento de las series temporales, tradicionalmente se utilizan modelos lineales, pero suelen producir comportamientos muy simples que obligan a introducir perturbaciones aleatorias para que resulten más reales. Este es el motivo que ha llevado al equipo a optar por modelos no lineales y, en particular, por los caóticos.

Estas técnicas matemáticas tienen la propiedad de mostrar comportamientos muy diferentes a lo largo del tiempo ante variaciones infinitesimalmente pequeñas de las condiciones iniciales. Un ejemplo sería el conocido efecto mariposa, que plantea cómo el aleteo de uno de estos insectos en un territorio puede desencadenar un tsunami al otro lado del mundo.

“Con el uso de modelos caóticos se consiguen comportamientos tan complejos como la propia realidad, aunque tenemos que seguir investigando para conseguir las mejores herramientas que nos ayuden a caracterizarla y predecirla”, concluye Olmedo.

 

OPINIONES DE LOS LECTORES, 4 COMENTARIOS

4 .- #2

Completamente de acuerdo contigo. Las estadísticas estan falseadas para decir lo que mas convenga, lo que significa que lo caotico es la actitud de los mandamases de turno.

Pero añadiría otro factor que es el de que las estadisticas no miden, que es el cachondeo imperante en este pais. Entre inmigrantes ilegales, pero que curran, legales sin permiso de trabajo, pero que idem de los mismo, empleo sumergido, pagos en negro, taxistas, fontaneros, albañiles, electricistas y oficios varios que trabajan sin darse de alta o al salir de otros puestos de trabajos legales, hacen que del estucio de las series de parados, o de ocupados, o de lo que sea, no resulte sino un caos.

Es los que hay.

Y visca Catalunya espanyola.

PACOELBOLO

26/01/2012, 21:51 h.

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3 .- #2

Completamente de acuerdo contigo. Las estadísticas estan falseadas para decir lo que mas convenga, lo que significa que lo caotico es la actitud de los mandamases de turno.

Pero añadiría otro factor que es el de que las estadisticas no miden, q el cachondeo imperante en este pais. Entre inmigrantes ilegales, pero que curran, legales sin permiso de trabajo, pero que idem de los mismo, empleo sumergido, pagos en negro, taxistas, fontaneros, albañiles, electricistas y oficios varios que trabajan sin darse de alta o al salir de otros puestos de trabajos legales,

PACOELBOLO

26/01/2012, 21:49 h.

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2 .- ¿y no puede ser que los datos de tan manipulados, no sirven para hacer ningun analisis? Yo lo miraria.

lydon5

26/01/2012, 20:16 h.

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1 .- Que atunteria nos cuentas los investigadores, les daria una colleja por poco practicos. De acuerdo, las series temporales historicas del desempleo parecen tener un caracter caotico pues no tiene patrones estacionales, como pasa en otras economias mas estables. Ya ves, una nacion perdiendo industria de forma cronica desde hace decadas hacia naciones mas baratas, que se la infla de credito desde 1995 sin mucho fundamento y hay un boom de la construcion[no-ciclico], turismo, generacion de deuda a todos los niveles y consumo interno a credito, con inflexibilidad laboral, y finalmente una crisis y se corta el credito. Pues menudo berenjenal, hay no hay patrones observables, pues la infraestructura de creacion de riqueza no es ciclica. Ahora, ahi de decir que si eso quiere decir que se asemeja a sus ecuaciones de un sistema caotico de los investigadores, y por ello tiene caracteristicas implicitas de "efecto mariposa", con lo que unas pequenas variaciones haran una gran diferencia a largo plazo, como estas ecuaciones. Mira, solo grandiiisimas reformas en la economia del pais y sistema laboral ahora haran una gran diferencia a largo plazo.

neko

26/01/2012, 18:11 h.

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